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Combinare la rilevazione OOD e la Predizione Conformale aumenta l'affidabilità del modello.

Nuovo metodo rivela vulnerabilità nelle valutazioni di qualità delle immagini e dei video senza riferimento.

Un nuovo approccio che usa RGCN migliora la classificazione del sentiment dai dati testuali.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei link affrontando dati rumorosi e incompleti.

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Un nuovo metodo migliora il replay della memoria per l'apprendimento dei grafi garantendo la privacy.

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Un nuovo metodo che usa vettori binari per rappresentare i concetti linguistici in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della comunicazione usando più sensori.

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Un nuovo dataset migliora le capacità VQA per il testo vietnamita nelle immagini.

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Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello usando i ritardi sinaptici nei sistemi neuromorfici.

Un metodo per adattare i modelli di apprendimento automatico senza bisogno dei dati di origine.

Un nuovo metodo identifica schemi insoliti in reti in evoluzione per migliorare il rilevamento delle anomalie.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella rilevazione di oggetti nei video per i sistemi di sorveglianza.

FoundationGrasp migliora la presa dei robot per le attività quotidiane.

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Presentiamo un approccio autoguidato per migliorare il ragionamento nei modelli linguistici.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle previsioni delle serie temporali grazie a un'analisi dei token migliorata.

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RS3L migliora l'addestramento dei modelli utilizzando tecniche di re-simulazione nella fisica delle alte energie.

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I Vision Transformers migliorano l'analisi delle immagini nella ricerca scientifica.

Migliorare gli intervalli di confidenza per DeepONet usando metodi di previsione conforme splittata.

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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

Nuovi metodi uniscono i dati ECG e i rapporti clinici per una diagnosi migliore delle condizioni del cuore.