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MoDE aiuta i robot a imparare in modo efficiente con meno potenza di calcolo.

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Nuovi metodi rendono i modelli linguistici più veloci ed efficienti per compiti reali.

La ricerca svela i pro e i contro delle tecniche Mixup per la giustizia nell'IA.

La ricerca mostra che l'IA può imparare concetti visivi usando solo descrizioni testuali.

TLWalk migliora l'embedding dei grafo concentrandosi in modo efficiente sulle strutture di comunità.

Scopri come le macchine stanno imparando a combinare immagini e testo per ragionamenti migliori.

Scopri come la potatura migliora i modelli Transformer per una previsione efficace delle serie temporali.

Come le macchine imparano a prevedere il loro ambiente per sicurezza ed efficienza.

GFTab offre soluzioni innovative per analizzare dataset tabulari con variabili miste.

Scopri come l'apprendimento selettivo dei colpi migliora le spiegazioni del codice per gli sviluppatori.

Un mix di apprendimento federato e mappe cognitive fuzzy migliora la privacy dei dati e la collaborazione.

Esplorare come i modelli linguistici affrontano i compiti di ragionamento attraverso il Recupero Associativo Generalizzato.

Nuovo modello integra dati molecolari e cristallini per simulazioni migliori.

CLIP-RLDrive migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma in situazioni di guida complesse.

Scopri i rischi degli attacchi per inferenza di appartenenza nell'apprendimento decentralizzato.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle azioni usando informazioni meno dettagliate.

Scopri come i DGP migliorano le immagini e gestiscono l'incertezza.

Scopri come CRoF affronta le etichette rumorose nel machine learning in modo efficace.

I ricercatori svelano strategie efficaci per addestrare modelli di visione-linguaggio di grandi dimensioni.

Scopri come il completamento delle matrici migliora la gestione dei dati in diversi settori.

I ricercatori migliorano l'elaborazione del parlato usando Libri2Vox e tecniche di dati sintetici.

Scopri come i nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando modelli più piccoli.

Scopri come VON trasforma la visualizzazione dei dati attraverso un ordinamento intelligente.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui gli scienziati contano le cellule staminali muscolari.

Nuovo framework migliora l'addestramento dei modelli generativi, riducendo i pregiudizi e migliorando i risultati.

Un nuovo modo per controllare i modelli statistici nei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo all'organizzazione delle informazioni tramite classificazione gerarchica.

Un nuovo strumento semplifica l'annotazione delle relazioni tra eventi nei testi.

Nuovo modello migliora le previsioni per le miscele chimiche grazie alla tecnologia di apprendimento automatico.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria con tecniche intelligenti.

Scopri come i robot possono adattarsi ai compiti in tempo reale con una programmazione intelligente.

ParMod offre un nuovo approccio per affrontare sfide complesse nel reinforcement learning.

I ricercatori hanno sviluppato il framework SPHERE per migliorare la comprensione da parte delle macchine delle relazioni spaziali.

Rivoluzionare la datazione dei reperti in bronzo antichi con set di immagini diversi.

Scopri come i modelli di diffusione rivoluzionano la generazione e la classificazione dei dati.

Migliorare i modelli linguistici per l'islando attraverso metodi di allenamento innovativi.

Scopri metodi per migliorare l'accuratezza delle previsioni dei prezzi delle criptovalute.

CALA aiuta le macchine a imparare nuove categorie senza dimenticare le conoscenze già acquisite.

Un nuovo algoritmo migliora l'equità del clustering rimuovendo i valori anomali.