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I ricercatori semplificano le reti neurali per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.

Le reti neurali probabili offrono intuizioni più profonde sull'incertezza nella modellazione scientifica.

Un nuovo benchmark valuta come le macchine pianificano compiti complessi con diversi tipi di dati.

CoAVT integra dati audio, visivi e testuali per una comprensione migliore.

Esplorare l'equilibrio tra compressione del modello e affidabilità nell'IA.

Esplorare come i modelli linguistici di grandi dimensioni aumentano la cooperazione tra agenti AI.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei sistemi di raccomandazione affrontando la scarsità dei dati.

Impara le basi e l'importanza dell'estrazione delle informazioni nel processamento dei dati testuali.

Uno sguardo al comportamento peculiare delle Reti Neurali Profonde durante l'addestramento.

Esplorare le difficoltà nel valutare le prestazioni e i limiti dei modelli di linguaggio.

Uno strumento flessibile progettato per situazioni di etichettatura dati diverse.

Un nuovo framework affronta il bias nelle previsioni dei dati urbani per le smart city.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione allineando diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo affronta la generazione di contenuti dannosi nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo per stimare con precisione la dimensione della popolazione con dati limitati.

Usare campioni difficili nella validazione migliora la generalizzazione del modello di machine learning.

Questo studio si concentra sul NER nelle chiamate sugli utili delle banche brasiliane.

Un metodo a due fasi migliora le prestazioni del modello su diversi gruppi di dati.

Un nuovo framework migliora la valutazione nella rilevazione degli oggetti attraverso diversi tipi di dati.

Questo articolo esamina le complessità e i limiti dei metodi di regressione lineare sparsa.

Scopri come il docking molecolare e il calcolo quantistico migliorano lo sviluppo dei farmaci.

Esplorare come il deep learning ci aiuta a studiare l'emergere del linguaggio.

Studiando metodi per classificare i rischi alimentari usando il machine learning per una salute pubblica migliore.

CQR migliora la comprensione e le risposte nelle conversazioni riscrivendo le domande poco chiare.

E-SHARC migliora l'identificazione degli speaker in vari ambienti audio.

Il nuovo metodo SSCAE migliora la generazione di esempi avversariali nel processamento del linguaggio naturale.

Questo studio esplora le basi teoriche dei modelli di diffusione a tempo discreto nel machine learning.

Il machine learning sta accelerando l'analisi dei segnali delle onde gravitazionali.

Valutare le capacità di ragionamento dei LLM tramite il benchmark ARC.

Automatizzare la creazione di prompt aumenta l'accuratezza del riconoscimento visivo per oggetti mai visti.

Il nuovo modello migliora l'elaborazione delle immagini nei sistemi multimodali.

Usare il machine learning per migliorare il controllo dei sistemi dinamici attraverso i gruppi di Lie.

Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi di forti piogge in Italia.

Un nuovo modo per migliorare il machine learning con dati etichettati limitati.

Un nuovo approccio migliora le spiegazioni dell'IA considerando le sequenze di eventi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti rari usando dati video.

Introducendo strati GNN innovativi per analizzare dati complessi su varietà.

Nuovi modelli mostrano promettente nella diagnosi simultanea di più disturbi mentali.

Un nuovo metodo affronta le sfide del etichettare i nodi in contesti open-world.

Un nuovo approccio per interpretare meglio i video e rispondere a domande complesse.