Questo framework migliora l'accuratezza del tracciamento degli oggetti con meno input umano.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo framework migliora l'accuratezza del tracciamento degli oggetti con meno input umano.
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ADSumm fornisce riassunti cruciali per una migliore risposta ai disastri.
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Questo articolo parla dell'etichettatura salutare, un metodo per ridurre l'intervento umano nell'apprendimento automatico.
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Un nuovo metodo usa punti estremi per una segmentazione delle istanze efficace con annotazioni minime.
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Questo studio esplora metodi avanzati per l'etichettatura dei dati in modo efficiente usando tecniche di reti neurali.
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Questo studio esplora come creare frasi che mantengano significati specifici usando FrameNet.
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Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.
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AGB-DE aiuta a valutare la validità delle clausole nei contratti di consumo tedeschi.
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SRFUND offre annotazioni dettagliate per un miglior trattamento dei documenti in più lingue.
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Valutare il ruolo degli LLM nell migliorare la rappresentazione strutturata dei documenti scientifici.
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MMScan migliora la capacità dell'AI di comprendere ambienti 3D complessi con annotazioni dettagliate.
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Il metodo ANNEAL riduce i costi di etichettatura mentre migliora le prestazioni del recupero delle immagini.
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WeCLIP migliora la segmentazione debolmente supervisionata usando CLIP con il minimo sforzo di etichettatura.
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Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli AI durante la etichettatura dei dati di discorso d'odio.
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Un nuovo set di dati per migliorare l'interpretazione delle immagini di telerilevamento da parte delle macchine.
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Una nuova rete migliora il rilevamento 3D degli oggetti usando etichette deboli.
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Questo documento presenta un metodo per usare LLM per annotare dati tabulari con il minimo sforzo umano.
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Questo studio esamina i LLM come un'alternativa conveniente per la classificazione del testo.
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Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.
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Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.
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Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.
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Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.
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Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.
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Un nuovo modo per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.
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Un nuovo metodo che migliora il rilevamento degli oggetti usando etichette rumorose e crowdsourced.
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Un nuovo metodo riduce la dipendenza dalle annotazioni umane nella segmentazione delle immagini.
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I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.
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SPIN offre annotazioni dettagliate delle sotto-parti per migliorare il riconoscimento delle immagini.
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Nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti grazie a annotazioni dettagliate delle parti.
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Un nuovo modello per valutare l'accordo casuale nei compiti di annotazione del testo.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli organi nelle immagini mediche usando dataset parzialmente etichettati.
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Le annotazioni di immagini di qualità sono fondamentali per il successo dell'IA nell'analisi delle immagini.
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Uno strumento efficiente per etichettare i video migliora l'addestramento per il riconoscimento degli oggetti.
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Nuovo framework migliora il riconoscimento vocale per i diversi dialetti arabi.
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Un nuovo corpus annotato migliora l'estrazione di eventi e argomenti nei testi arabi.
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Migliorare la qualità dei dati tramite sforzi collaborativi nel processo di annotazione.
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Un nuovo metodo migliora la selezione degli esempi per un apprendimento del modello migliore.
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Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.
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Quest'articolo parla dell'aumento dei dati controfattuali nell'apprendimento attivo per migliorare le performance del modello.
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Il dataset MaterioMiner collega la meccanica dei materiali con la letteratura scientifica per migliorare la ricerca.
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