Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo compito sfida i modelli ad analizzare interi flussi video per una comprensione migliore.

Un metodo per riassumere video da diverse culture e fonti di notizie.

Un nuovo approccio al ritaglio delle immagini migliora flessibilità ed efficienza.

NeuroPapyri aiuta i ricercatori ad analizzare i papiri greci antichi usando la tecnologia moderna.

Questo lavoro si concentra sull'identificare le relazioni tra immagini di volti quasi duplicati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini attraverso caratteristiche di secondo ordine.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione delle immagini usando token superpixel adattabili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel recupero dei momenti video utilizzando strategie affinate.

Presentiamo MetaSeg per una segmentazione semantica migliore in diverse applicazioni.

MathScape migliora la valutazione dei MLLM con problemi matematici visivi e testuali.

Un nuovo metodo semplifica l'editing di scene 3D usando solo un'immagine 2D.

CrossVLT migliora la segmentazione degli oggetti usando descrizioni in linguaggio naturale in immagini complesse.

Nuovi metodi migliorano le immagini ecografiche riducendo il rumore e mantenendo i dettagli importanti.

La ricerca presenta un nuovo dataset e metodi per migliorare il video ReID tra piattaforme.

AGPNet offre un modo più intelligente per rilevare anomalie nelle immagini usando solo immagini normali.

ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.

DeCo migliora il montaggio video con editing separato per le persone e lo sfondo.

Il nuovo modello SDI-Net migliora la chiarezza nelle immagini in bassa luminosità usando viste stereo doppie.

Un nuovo metodo a ramificazione unica migliora le performance del machine learning con dati mancanti.

Nuovi metodi rivelano vulnerabilità nei modelli medici attraverso attacchi backdoor.

I nuovi modelli migliorano le prestazioni usando etichette di classe e concetti dai dati.

Un nuovo modello semplifica l'editing delle immagini unendo funzioni semplici per maggiore efficienza.

Questo articolo parla del ruolo dell'IA generativa nel migliorare le applicazioni di visione artificiale.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini e video usando tecniche di compressione standard.

Nuovi metodi migliorano l'attenzione nelle query raggruppate, aumentando l'efficienza nei compiti di classificazione delle immagini.

Un nuovo set di dati migliora le applicazioni di machine learning nell'imaging iperspettrale.

Scopri come PQV-Mobile migliora i ViT per applicazioni mobili efficienti.

Usare modelli visivo-linguistici per migliorare la qualità dei tutorial di gioco.

Presentiamo un nuovo strumento per accelerare la pre-elaborazione VBM negli studi sul cervello.

Nuove tecniche di watermarking proteggono i creatori di immagini e combattono la disinformazione.

Scopri come diverse rappresentazioni di dati 3D rendono più facile l'analisi del machine learning.

Esplorare il ruolo delle proprietà geometriche nella qualità dei dati generati.

Diff-PCC migliora l'efficienza e la qualità della compressione delle nuvole di punti usando modelli di diffusione.

Tecniche per ridurre la dimensione dei modelli per un'efficace distribuzione in ambienti a risorse limitate.

Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli 3D basati su immagini nella stima della posa.

Un nuovo metodo mira a sistemi di autenticazione facciale multipla in modo efficiente.

Lo studio valuta l'originalità nelle immagini generate dall'AI usando la misurazione dei token.

Un nuovo approccio collega le tecniche di ripristino delle immagini con i compiti di visione artificiale usando meno dati.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza della classificazione per le categorie di immagini comuni e rare.

Nuovi benchmark testano il ragionamento causale dell'IA usando solo immagini.