Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il nuovo modello migliora il riconoscimento delle attività indoor usando radar che attraversano i muri.

MM-SAM migliora la segmentazione delle immagini integrando diversi tipi di dati dei sensori.

Un nuovo dataset migliora le prestazioni della fotocamera per le scene di guida notturna.

Un nuovo metodo svela come i modelli visivi organizzano e comprendono le immagini.

Combinare metodi per una migliore stima della posizione della fotocamera da immagini sparse.

Nuovi metodi migliorano l'analisi emozionale usando vari tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging e nella diagnosi dei tumori al cervello.

Un nuovo metodo punta sulle debolezze dei sistemi da immagine a testo per output dannosi.

CytoDiffusion propone un nuovo modo di classificare le cellule del sangue e identificare anomalie.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei report concentrandosi sulle anomalie rilevate nelle TC.

Scopri come l'apprendimento federato migliora il rilevamento di piccoli oggetti mantenendo la privacy dei dati.

xGen-MM migliora i modelli multimodali per un apprendimento migliore di immagini e testo.

Un metodo per migliorare i modelli visione-lingua senza dati etichettati.

Un sistema innovativo automatizza la generazione di suoni per film e giochi.

Un metodo per integrare nuovi modelli senza riprocessare le collezioni di immagini esistenti.

NuSegDG offre un'accuratezza migliorata per l'analisi delle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano la modellazione 3D degli ambienti interni tramite campi vettoriali.

Un nuovo metodo che utilizza modelli linguistici per comprimere efficacemente nuvole di punti 3D.

QMambaBSR migliora la qualità delle immagini dello smartphone con metodi innovativi.

Uno sguardo allo studio e all'analisi degli elementi decorativi nei libri storici.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti 3D.

Un framework per valutare la sicurezza e le emissioni nei veicoli a guida autonoma.

TAMER migliora la precisione nel riconoscere espressioni matematiche scritte a mano grazie a metodi di decodifica innovativi.

Quest'articolo presenta un approccio unico per allineare nuvole di punti complesse.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro al seno usando immagini FFDM e SM.

Nuovi metodi che usano il LiDAR migliorano il tracciamento dei droni e la sicurezza.

Tecniche per proteggere le immagini personali dall'uso improprio da parte dei modelli generativi.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da doppia compressione JPEG.

Un nuovo framework affronta le sfide dell'apprendimento multi-task con immagini a 360 gradi.

MagicID crea immagini realistiche, migliorando la chiarezza e la riconoscibilità nei ritratti e nelle foto di gruppo.

RepControlNet offre un modo più veloce per generare immagini di alta qualità senza richieste elevate di elaborazione.

Un nuovo metodo semplifica il riconoscimento delle azioni nei video usando modelli di immagini già esistenti.

HAPNet combina dati iperspettrali e SAR per una migliore classificazione del suolo.

SGMCMC e meta-apprendimento migliorano le Reti Neurali Bayesiane per previsioni migliori.

Un nuovo metodo migliora il processo di creazione di transizioni di animazione fluide.

I modelli preferiscono i suggerimenti visivi rispetto alla conoscenza appresa, influenzando il processo decisionale.

Un nuovo modo per rappresentare l'incertezza nei dati vettoriali tridimensionali.

Un solo modello migliora la qualità dell'immagine su più scale in modo efficiente.

La competizione LimitIRSTD spinge i limiti nella rilevazione efficace di piccoli obiettivi infrarossi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione di azioni, oggetti e relazioni nei modelli video-linguistici.