Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.
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Whombat semplifica l'annotazione delle registrazioni audio per la ricerca sulla fauna selvatica.
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Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.
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Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.
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Questo studio esamina le prestazioni dei modelli NER sui libri di avventure di Dungeons and Dragons.
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Un nuovo metodo migliora il riassunto delle domande mediche usando sia testo che immagini.
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Presentiamo Neat, un metodo efficiente per classificare categorie di dati conosciuti e sconosciuti.
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Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.
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I modelli di linguaggio grandi migliorano l'accuratezza dell'etichettatura dei referti delle radiografie toraciche.
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FineBio offre un dataset per tracciare le azioni negli esperimenti biologici tramite video.
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Un nuovo metodo per adattare i LLM senza dover etichettare a lungo.
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Questo framework migliora la diversità delle annotazioni mentre riduce i costi nei compiti di NLP.
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Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.
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Esplora come l'Apprendimento Attivo Online migliori l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.
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Nuovi metodi riducono l'etichettatura umana migliorando la precisione del rilevamento degli oggetti.
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Uno studio che confronta GPT-4 e il crowdsourcing nei compiti di etichettatura dei dati.
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Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.
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Un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning per compiti immagine-testo.
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Un nuovo metodo per migliorare la segmentazione semantica con esempi limitati.
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HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.
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Un nuovo metodo migliora la qualità dei dataset di segmentazione semantica.
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Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.
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Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.
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Un metodo per creare testo coerente a partire dai punti salienti di più documenti.
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Scopri come X-AMR trasforma la risoluzione della coreferenza degli eventi con una rappresentazione grafica.
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Uno studio mostra che le etichette deboli migliorano l'accuratezza nella previsione del lucido riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.
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Un metodo per migliorare l'estrazione delle melodie in diversi stili musicali con il minimo sforzo umano.
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Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.
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Introducendo un modello per migliorare la sicurezza nella generazione del linguaggio e ridurre i rischi.
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Questo lavoro si concentra sul trovare scene importanti per migliorare i riassunti delle sceneggiature dei film.
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SportsHHI si concentra sulle interazioni umane nei video di basket e pallavolo per un'analisi migliore.
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Un nuovo framework per interazioni più sicure con i modelli di linguaggio grandi.
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SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione nelle immagini mediche senza etichette dettagliate.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del tracciamento degli oggetti e dell'annotazione nel processamento video.
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Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.
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Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.
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Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.
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Una panoramica sui problemi e i metodi nella segmentazione cerebrovascolare per l'imaging medico.
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