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Questo studio esamina i LLM come un'alternativa conveniente per la classificazione del testo.

Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.

Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.

Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.

Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.

Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.

Un nuovo modo per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo che migliora il rilevamento degli oggetti usando etichette rumorose e crowdsourced.

Un nuovo metodo riduce la dipendenza dalle annotazioni umane nella segmentazione delle immagini.

I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.

SPIN offre annotazioni dettagliate delle sotto-parti per migliorare il riconoscimento delle immagini.

Nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti grazie a annotazioni dettagliate delle parti.

Un nuovo modello per valutare l'accordo casuale nei compiti di annotazione del testo.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli organi nelle immagini mediche usando dataset parzialmente etichettati.

Le annotazioni di immagini di qualità sono fondamentali per il successo dell'IA nell'analisi delle immagini.

Uno strumento efficiente per etichettare i video migliora l'addestramento per il riconoscimento degli oggetti.

Nuovo framework migliora il riconoscimento vocale per i diversi dialetti arabi.

Un nuovo corpus annotato migliora l'estrazione di eventi e argomenti nei testi arabi.

Migliorare la qualità dei dati tramite sforzi collaborativi nel processo di annotazione.

Un nuovo metodo migliora la selezione degli esempi per un apprendimento del modello migliore.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.

Quest'articolo parla dell'aumento dei dati controfattuali nell'apprendimento attivo per migliorare le performance del modello.

Il dataset MaterioMiner collega la meccanica dei materiali con la letteratura scientifica per migliorare la ricerca.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione dei linfonodi usando annotazioni parziali.

Automatizzare l'etichettatura dei dati mantenendo l'accuratezza con l'apprendimento automatico e il contributo della folla.

Una nuova tecnica semplifica la segmentazione 3D con il minimo sforzo umano.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per l'hindi usando tecniche di pseudo-etichettatura.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini nei modelli di visione artificiale applicando regole fisiche.

Un nuovo metodo tiene conto del disaccordo umano nei compiti di elaborazione del linguaggio naturale.

Questo lavoro migliora la risoluzione delle coreferenze tra le lingue con un nuovo dataset e metodi.

Un approccio innovativo alla segmentazione delle istanze video che riduce le esigenze di annotazione.

Questo studio valuta modelli di machine learning per rilevare rifiuti nei fiumi.

Utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato per classificare le immagini subacquee in un framework gerarchico.

Uno studio che valuta l'efficacia dell'IA nell'annotazione dei testi sui social media.

CCT-R migliora la segmentazione delle immagini mediche usando l'apprendimento semi-supervisionato e la registrazione spaziale.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.

Il framework ARTICLE migliora la qualità dei dati nel trattamento del linguaggio naturale grazie alla coerenza interna.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la ricerca sulla video capsule endoscopia e lo sviluppo dell'IA.

Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.

FullAnno migliora le annotazioni delle immagini per un migliore addestramento dei modelli multimodali.