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Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.

Whombat semplifica l'annotazione delle registrazioni audio per la ricerca sulla fauna selvatica.

Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.

Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli NER sui libri di avventure di Dungeons and Dragons.

Un nuovo metodo migliora il riassunto delle domande mediche usando sia testo che immagini.

Presentiamo Neat, un metodo efficiente per classificare categorie di dati conosciuti e sconosciuti.

Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.

I modelli di linguaggio grandi migliorano l'accuratezza dell'etichettatura dei referti delle radiografie toraciche.

FineBio offre un dataset per tracciare le azioni negli esperimenti biologici tramite video.

Un nuovo metodo per adattare i LLM senza dover etichettare a lungo.

Questo framework migliora la diversità delle annotazioni mentre riduce i costi nei compiti di NLP.

Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.

Esplora come l'Apprendimento Attivo Online migliori l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.

Nuovi metodi riducono l'etichettatura umana migliorando la precisione del rilevamento degli oggetti.

Uno studio che confronta GPT-4 e il crowdsourcing nei compiti di etichettatura dei dati.

Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.

Un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning per compiti immagine-testo.

Un nuovo metodo per migliorare la segmentazione semantica con esempi limitati.

HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dataset di segmentazione semantica.

Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.

Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.

Un metodo per creare testo coerente a partire dai punti salienti di più documenti.

Scopri come X-AMR trasforma la risoluzione della coreferenza degli eventi con una rappresentazione grafica.

Uno studio mostra che le etichette deboli migliorano l'accuratezza nella previsione del lucido riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.

Un metodo per migliorare l'estrazione delle melodie in diversi stili musicali con il minimo sforzo umano.

Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.

Introducendo un modello per migliorare la sicurezza nella generazione del linguaggio e ridurre i rischi.

Questo lavoro si concentra sul trovare scene importanti per migliorare i riassunti delle sceneggiature dei film.

SportsHHI si concentra sulle interazioni umane nei video di basket e pallavolo per un'analisi migliore.

Un nuovo framework per interazioni più sicure con i modelli di linguaggio grandi.

SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione nelle immagini mediche senza etichette dettagliate.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del tracciamento degli oggetti e dell'annotazione nel processamento video.

Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.

Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.

Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Una panoramica sui problemi e i metodi nella segmentazione cerebrovascolare per l'imaging medico.