Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.
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Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.
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Un metodo per creare testo coerente a partire dai punti salienti di più documenti.
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Scopri come X-AMR trasforma la risoluzione della coreferenza degli eventi con una rappresentazione grafica.
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Uno studio mostra che le etichette deboli migliorano l'accuratezza nella previsione del lucido riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.
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Un metodo per migliorare l'estrazione delle melodie in diversi stili musicali con il minimo sforzo umano.
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Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.
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Introducendo un modello per migliorare la sicurezza nella generazione del linguaggio e ridurre i rischi.
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Questo lavoro si concentra sul trovare scene importanti per migliorare i riassunti delle sceneggiature dei film.
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SportsHHI si concentra sulle interazioni umane nei video di basket e pallavolo per un'analisi migliore.
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Un nuovo framework per interazioni più sicure con i modelli di linguaggio grandi.
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SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione nelle immagini mediche senza etichette dettagliate.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del tracciamento degli oggetti e dell'annotazione nel processamento video.
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Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.
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Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.
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Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.
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Una panoramica sui problemi e i metodi nella segmentazione cerebrovascolare per l'imaging medico.
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Questo framework migliora l'accuratezza del tracciamento degli oggetti con meno input umano.
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ADSumm fornisce riassunti cruciali per una migliore risposta ai disastri.
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Questo articolo parla dell'etichettatura salutare, un metodo per ridurre l'intervento umano nell'apprendimento automatico.
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Un nuovo metodo usa punti estremi per una segmentazione delle istanze efficace con annotazioni minime.
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Questo studio esplora metodi avanzati per l'etichettatura dei dati in modo efficiente usando tecniche di reti neurali.
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Questo studio esplora come creare frasi che mantengano significati specifici usando FrameNet.
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Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.
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AGB-DE aiuta a valutare la validità delle clausole nei contratti di consumo tedeschi.
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SRFUND offre annotazioni dettagliate per un miglior trattamento dei documenti in più lingue.
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Valutare il ruolo degli LLM nell migliorare la rappresentazione strutturata dei documenti scientifici.
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MMScan migliora la capacità dell'AI di comprendere ambienti 3D complessi con annotazioni dettagliate.
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Il metodo ANNEAL riduce i costi di etichettatura mentre migliora le prestazioni del recupero delle immagini.
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WeCLIP migliora la segmentazione debolmente supervisionata usando CLIP con il minimo sforzo di etichettatura.
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Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli AI durante la etichettatura dei dati di discorso d'odio.
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Un nuovo set di dati per migliorare l'interpretazione delle immagini di telerilevamento da parte delle macchine.
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Una nuova rete migliora il rilevamento 3D degli oggetti usando etichette deboli.
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Questo documento presenta un metodo per usare LLM per annotare dati tabulari con il minimo sforzo umano.
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Questo studio esamina i LLM come un'alternativa conveniente per la classificazione del testo.
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Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.
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Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.
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Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.
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