Informatica - Calcolo e linguaggio

Un clip audio universale può silenziare modelli ASR avanzati come Whisper.

Un nuovo metodo per migliorare la velocità di risposta nei modelli linguistici usando il processamento selettivo dei documenti.

Esplorare le sfide della bi-raggiungibilità nei reticoli di Petri potenziati con valori di dati.

Esplorare come l'IA migliora l'efficienza nella redazione delle rivendicazioni di brevetto e i tassi di approvazione.

KG-FIT combina grafi di conoscenza con intuizioni dei modelli di linguaggio per una rappresentazione dei dati più ricca.

Uno studio su come i modelli di linguaggio esprimono e misurano la loro fiducia.

Un nuovo algoritmo migliora il perfezionamento del codice usando gli LLM in modo più efficiente.

LLM4EA migliora l'efficienza nel connettere entità in diversi grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli di linguaggio automatizzando l'etichettatura dei passaggi.

Un nuovo metodo affronta le preoccupazioni etiche nei modelli di linguaggio.

Zamba è un modello di linguaggio ibrido che combina architetture a stato spaziale e transformer.

Esplorando il mix tra apprendimento orientato alla privacy e tecniche di generazione dei dati.

TPO offre un nuovo metodo per allineare i modelli linguistici alle preferenze umane in modo efficiente.

Esaminando gli ostacoli affrontati dai collaboratori delle lingue a bassa risorsa in Etiopia.

UltraGist comprime testi lunghi mantenendo intatte le informazioni essenziali.

Un nuovo framework usa commenti simulati per migliorare il rilevamento delle fake news.

Un metodo per generare dati di addestramento di qualità per il fine-tuning dei modelli di linguaggio.

Nuove tecniche permettono di addestrare grandi reti neurali su hardware di consumo con meno memoria.

Il dataset DarijaBanking migliora la comprensione dei sistemi bancari dell'arabo marocchino.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la comprensione dell'IA di testi e immagini.

M-RAG migliora la generazione di testi attraverso un recupero delle informazioni efficiente.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di citazioni locali per i ricercatori.

La ricerca mostra come i modelli di linguaggio grandi rispondono a diversi tipi di input.

La formazione di LLM open-source migliora la modellazione di ottimizzazione per le applicazioni industriali.

Un nuovo dataset migliora i sistemi di raccomandazione delle app mobili attraverso scambi conversazionali.

Questo studio esamina come le tecniche di narrazione influenzano le connessioni emotive.

Un nuovo framework migliora il machine learning da diverse fonti di informazioni.

ThReaD migliora le prestazioni dei LLM su compiti complessi grazie a una gestione dinamica dei thread.

Sfruttare modelli a uscita anticipata per un federated learning efficiente nei sistemi ASR.

Migliorare la qualità della generazione di testo scegliendo esempi più puliti.

Esplorare il significato e le sfide dei nomi nella ricerca sociale.

Un modello semplificato per una navigazione efficace usando istruzioni in linguaggio naturale.

SpeechVerse collega la comprensione audio e l'elaborazione del linguaggio per migliorare l'interazione uomo-computer.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici imparano a capire e comunicare.

Esplora come PG-RAG migliora il recupero di conoscenze per i modelli di linguaggio.

Esplora come gli embedding testuali modellano l'elaborazione del linguaggio e migliorano la comprensione da parte delle macchine.

Nuovo framework migliora la qualità delle risposte nelle comunità di programmazione.

Un nuovo metodo per interpretare le attivazioni neurali migliora la sicurezza e il controllo dell'IA.

I modelli di stato offrono un'elaborazione efficiente nei compiti di linguaggio naturale, mettendo in discussione i tradizionali trasformatori.

Esaminando come i LLM gestiscono i dilemmi etici e il loro impatto sulla società.