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Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.

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Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.

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Un metodo per rilevare i cambiamenti nei bordi delle reti infrastrutturali in mezzo a dati rumorosi.

DreaM migliora la chiarezza negli studi DNA-proteina riducendo il rumore nei dati.

Uno sguardo ai metodi per identificare potenziali nuove particelle nella fisica delle particelle.

Un consulente per scegliere il miglior modello per la stima della cardinalità del database in base alle caratteristiche dei dati.

Questo articolo presenta un sistema per ottimizzare le decisioni nonostante le previsioni incerte.

Combinare dati di serie temporali e perturbazione migliora la comprensione delle reti cellulari.

Un nuovo metodo per l'apprendimento dei grafi in tempo reale si adatta bene ai dati che cambiano.

Uno studio sull'importanza delle metriche di valutazione nel rilevamento delle anomalie.

Un nuovo modello semplifica la generazione di query SQL per utenti non tecnici.

Un metodo per migliorare il processo decisionale nella gestione dell'energia in condizioni incerte.

Questo studio esamina quanto siano efficaci le spiegazioni nei sistemi di raccomandazione per il lavoro.

Un nuovo modello migliora la stima degli effetti del trattamento in scenari complessi.

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I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di serie temporali.

Uno sguardo alla distanza di variazione totale e al suo significato nelle distribuzioni di probabilità.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui gli scienziati studiano gli eventi di collisione delle particelle.

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Uno sguardo a come LFRic si comporta su diversi supercomputer per le previsioni meteo.

DALNet migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini usando sia caratteristiche visive che testuali.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel monitoraggio della qualità dell'acqua rilevando anomalie nei sensori.

Una risorsa per studiare i modelli vocali nella musica idol giapponese.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati CMB trattando efficacemente le differenze dei fasci.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle galassie e della struttura cosmica.

La regressione XBX offre un metodo flessibile per analizzare i dati vincolati in modo efficace.

SCOMatch migliora l'apprendimento da dati sia etichettati che non etichettati in OSSL.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di output falsi nei modelli linguistici utilizzando dati non etichettati.

Migliorare l'accessibilità dei dati tramite descrizioni testuali efficaci per i contenuti visivi.

QT-WEAVER migliora l'accuratezza nella comprensione delle relazioni tra le specie usando alberi filogenetici.

I ricercatori migliorano la sicurezza dei veicoli usando metodi avanzati di apprendimento automatico.

Migliorare la rilevanza nell'e-commerce tramite tecniche di ranking avanzate.

Nuove tecniche mirano a migliorare la diagnosi precoce del cancro al seno, migliorando i risultati del trattamento.

Combinare dati a lungo e corto termine per ottenere risultati di ricerca prodotto migliori.

Nuovi algoritmi migliorano l'adattabilità del machine learning ai dati dinamici.

Esplorando i problemi dei modelli linguistici nell'interpretazione dei dati.