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Rivedere le tendenze chiave e le collaborazioni negli studi sul COVID-19 nel 2020.

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LaseNet migliora l'estrazione di variabili nascoste nei modelli cognitivi usando reti neurali.

Nuovi metodi affrontano computer lenti nei sistemi cloud per risultati migliori.

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Nuovi metodi di analisi migliorano le previsioni sui comportamenti legati all'uso di sostanze.

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Nuovi approcci migliorano l'accuratezza delle previsioni a lungo termine per i movimenti dei quadricotteri.

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Un modello basato sulla critica migliora l'accuratezza nel riconoscere le imprecisioni nei testi generati dall'IA.

Una nuova metrica migliora l'accuratezza del riconoscimento delle immagini riducendo i costi computazionali.

Un nuovo metodo semplifica il matching dei suoni dei sintetizzatori per i musicisti.

Analizzando l'importanza e le difficoltà di valutare i modelli di intelligenza artificiale multimodali.

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Due nuovi stimatori migliorano l'accuratezza nell'analisi dei dati di risposta agli item.

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Semplificare l'analisi dei dati spaziali con modelli grafici diretti per risultati sì/no.

Graphitron semplifica l'elaborazione dei grafi basata su FPGA con un linguaggio di programmazione facile da usare.

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Questo articolo esamina le misure e le curve integrali di campi vettoriali specifici.

SigDLA unisce deep learning e processamento dei segnali per applicazioni IoT efficienti.

I ricercatori svelano nuove scoperte sul ruolo delle supernovae nella misurazione dell'espansione dell'universo.

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