Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

MemFusionMap migliora la mappatura HD in tempo reale usando le informazioni dei frame precedenti.

SCOMatch migliora l'apprendimento da dati sia etichettati che non etichettati in OSSL.

Un nuovo metodo migliora i modelli di diffusione per una qualità dell'immagine e una velocità migliori.

Il framework D2UE migliora la rilevazione delle anomalie nelle immagini mediche usando approcci di modelli diversi.

TFS-NeRF offre un nuovo metodo per il modeling 3D dai video.

Valutare le prestazioni dell'IA usando l'analisi di sopravvivenza per l'affidabilità contro le sfide.

AgRegNet offre soluzioni efficienti per stimare il numero di fiori e frutti, migliorando le pratiche agricole.

SGDrop aiuta le CNN a imparare meglio da dati limitati allargando il loro focus.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati del vento per progetti di energia rinnovabile migliori.

Sfruttare dati multi-temporali trasforma l'analisi delle immagini satellitari per una segmentazione migliore.

Un sistema analizza il comportamento dei lavoratori sulle linee di montaggio per migliorare la sicurezza e l'efficienza.

Un nuovo algoritmo riduce il consumo energetico nelle applicazioni di visione artificiale.

Un nuovo modo per gestire i dati con outlier in modo efficiente.

Disco4D genera figure umane 3D realistiche da un'unica immagine.

Walker offre un tracciamento degli oggetti efficiente con una minima etichettatura dei dati.

Un metodo per creare immagini HDR da una singola foto usando immagini intrinseche.

AACLiteNet migliora la rilevazione della calcificazione aortica addominale per una salute del cuore migliore.

Una nuova tecnica migliora le performance dei modelli che combinano testo e immagini.

Un nuovo modello crea audio che si abbina al video, migliorando le esperienze media.

Un metodo per svelare cosa imparano le reti neurali profonde e come si allinea con le conoscenze esistenti.

Text2CAD usa l'IA per semplificare il design CAD tramite comandi testuali.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo dalle immagini, aiutando nei formati scritti a mano e stampati.

Un nuovo modo per avere una visualizzazione più chiara e comprendere meglio i modelli di deep learning.

Valutare i VLM su compiti spaziali usando testo visivo e poco chiaro.

Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo riduce i falsi positivi nelle segmentazioni delle immagini mediche.

Scopri come i nuovi metodi migliorano i video HDR dalle fotocamere per eventi.

Un nuovo modello crea immagini MRI cerebrali diverse usando fisica e machine learning.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento degli eventi usando telecamere per eventi.

Un nuovo dataset migliora il modo in cui i droni trovano la loro posizione senza GPS.

Presentiamo i Trasformatori di Visione Iperbolica per una classificazione e analisi delle immagini avanzata.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle caratteristiche delle CNN e del processo decisionale.

I ricercatori hanno sviluppato CHOIR per migliorare la precisione nell'interazione mano-oggetto.

Combinare l'imaging iperspettrale e il deep learning per migliorare la classificazione dei materiali.

IRASNet migliora il riconoscimento automatico nelle immagini SAR grazie a tecniche innovative.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per ispezionare i difetti degli isolatori nelle reti elettriche.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Un approccio fresco migliora l'addestramento di gruppi di modelli diversi in modo efficiente senza dati OOD separati.

Scopri come Spacewalker migliora l'annotazione e l'analisi dei dati non strutturati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.