Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Presentiamo un metodo a due fasi per migliorare il rilevamento delle rughe del viso usando il deep learning.

Questo studio migliora la stima della posa della mano in 3D dalle immagini RGB.

Un metodo per bilanciare i dati di addestramento per una migliore rilevazione dei difetti nelle immagini.

Questo studio analizza FEWS e OEWS per migliorare le prestazioni dei modelli nella produzione.

Un nuovo metodo per segmentare oggetti 3D senza categorie predefinite.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle conoscenze nei modelli linguistici visivi.

Converti facilmente documenti PDF in formati leggibili come JSON e Markdown.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti nei video in prima persona usando la consapevolezza 3D.

Esaminare la robustezza di SAM contro attacchi avversariali per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo crea immagini chirurgiche realistiche in modo efficiente a partire da simulazioni.

Un nuovo metodo per creare immagini di tavole sintetiche di alta qualità per strumenti di riconoscimento migliori.

L'automazione nella creazione di animazioni apre nuove strade per la narrazione e i visual.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento da parte del modello di combinazioni di attributi e oggetti mai viste prima.

Scopri i passaggi fondamentali per formattare il tuo documento per le sottomissioni.

MAFE migliora il conteggio degli oggetti utilizzando la consapevolezza reciproca delle caratteristiche.

Un nuovo metodo migliora l'integrazione di oggetti virtuali nelle scene reali.

Un nuovo metodo usa il trucco per migliorare la privacy nei sistemi di riconoscimento facciale.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione TLS usando tecniche di colorazione più semplici.

Un nuovo metodo migliora l’affidabilità del modello contro le immagini corrotte.

L'IA sta cambiando il modo in cui creiamo e troviamo contenuti di moda.

Scopri strategie per migliorare l'apprendimento con pochi esempi nei grandi modelli di linguaggio visivo.

Questo articolo parla dei metodi per gestire i dati mancanti nell'identificazione biometrica.

CooPre migliora la percezione dei veicoli usando dati non etichettati per una guida più sicura.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei documenti rilevando meglio i dati sconosciuti.

Nuovi metodi migliorano la difesa dei modelli di machine learning contro gli attacchi avversari.

Uno sguardo sulle performance e le sfide di SAM2 nella segmentazione delle immagini mediche.

Il metodo Q-ICVT migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati LiDAR e delle telecamere.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini e l'efficienza nei processi di generazione.

Il dataset CRACKS sfrutta dati provenienti dalla folla per un'analisi dei problemi più efficace.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza dei test HER2 per il trattamento del cancro al seno.

Un metodo affidabile per adattare con precisione ellissoidi a punti dati rumorosi.

Valutare i modelli di deep learning per un uso pratico è fondamentale per la sicurezza e l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei documenti scritti a mano usando l'intelligenza artificiale.

BCDNet offre una rilevazione del cancro al seno efficiente con minori esigenze di risorse.

FLAME migliora la navigazione combinando input linguistici e visivi in contesti urbani.

Miscelare testo e immagini per un addestramento AI efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere il testo scritto a mano in bengalese.

Il dataset ShapeSplat migliora la comprensione 3D tramite oggetti gaussiani etichettati.

Un nuovo metodo per contare i globuli bianchi nelle lesioni muscolari migliora l'analisi della guarigione.

Sistema innovativo usa modelli avanzati per valutazioni efficaci sulla sicurezza stradale.