Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modo per rappresentare l'incertezza nei dati vettoriali tridimensionali.

Un solo modello migliora la qualità dell'immagine su più scale in modo efficiente.

La competizione LimitIRSTD spinge i limiti nella rilevazione efficace di piccoli obiettivi infrarossi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione di azioni, oggetti e relazioni nei modelli video-linguistici.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.

Questo studio valuta l'accuratezza dell'IA nella diagnosi della malaria in vari contesti sanitari.

Approcci innovativi stanno migliorando la rilevazione del cancro attraverso l'analisi delle immagini intere delle fette.

Esaminando l'equilibrio tra tecnologia di geolocalizzazione e privacy degli utenti.

Un nuovo metodo per gestire meglio lunghe sequenze di dati.

CLIP-CID migliora l'efficienza dei dati nei modelli visione-linguaggio.

Nuovo benchmark affronta le allucinazioni relazionali nei modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'identificazione delle impronte digitali senza contatto.

Nuovo metodo consente alle telecamere da evento di identificare oggetti invisibili in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione dei linfonodi usando annotazioni parziali.

Nuovo framework migliora lo screening della miopia attraverso immagini avanzate e deep learning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei segnali radar nei veicoli autonomi usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni usando i dati dello scheletro, concentrandosi sul movimento delle articolazioni.

Un nuovo modo per migliorare il rilevamento delle azioni nei video affrontando le sfide principali.

Hyperstroke rivoluziona l'assistenza al disegno concentrandosi sui dettagli delle pennellate.

Un dataset dettagliato aiuta la ricerca nei sistemi meccanici con 9.000 immagini.

Automatizzare l'etichettatura dei dati mantenendo l'accuratezza con l'apprendimento automatico e il contributo della folla.

PolypDB migliora la precisione della colonscopia fornendo un dataset vario per rilevare i polipi.

Scopri come l'Attenzione Armonizzante migliora il blending delle immagini concentrandosi sulla geometria e sulla texture.

Un nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento della Lingua dei Segni Bangla usando tecnologie avanzate.

Nuovi metodi migliorano come vengono combinati diversi tipi di dati per ottenere risultati migliori.

Scopri i metodi per proteggere le immagini digitali tramite il watermarking.

Questo studio analizza il movimento e il comportamento sociale nelle persone con MCI.

L'IA sembra promettente nel determinare le fasi di decomposizione del corpo per la scienza forense.

Migliorare la qualità dell'immagine porta a valutazioni migliori della dimensione della pupilla.

Le camere a eventi migliorano l'accuratezza del tracciamento del viso e degli occhi per vari usi.

Un nuovo metodo usa i GAN per migliorare le valutazioni alimentari con immagini di cibo realistiche.

Il dataset HaSPeR mira a mantenere in vita il teatro delle ombre con le mani grazie alla tecnologia.

CLAT migliora la robustezza del modello contro attacchi avversariali mantenendo l'accuratezza sulle immagini normali.

Un approccio di deep learning migliora le previsioni di sopravvivenza per il cancro squamoso esofageo.

Un nuovo metodo riduce efficacemente i bias nei modelli di immagini e testi.

Un modello che semplifica il processo di creazione di immagini 3D dettagliate partendo da pochi input.

Un nuovo metodo crea modelli 3D accurati usando immagini limitate in modo efficiente.

Usando modelli avanzati per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle ispezioni di fossi e tubi fognari.

LoopSplat migliora l'accuratezza e l'efficienza nella mappatura 3D con telecamere RGB-D.

Usare dati di bassa qualità per creare video di alta qualità da testo.