Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri come i video sintetici aiutano i computer a riconoscere le azioni.

Un sistema più intelligente per tenere traccia degli oggetti, concentrandosi sull'evitare distrazioni.

Scopri come i computer riconoscono le immagini usando due compiti chiave.

Nuovo framework migliora la qualità delle immagini mediche sintetiche per una diagnosi migliore.

AdcSR migliora la qualità dell'immagine in modo veloce ed efficiente per un'immagine più chiara.

Un metodo per trovare parti specifiche di un video usando paragrafi di testo.

L'attacco ABBG disturba i tracker di oggetti visivi che usano la tecnologia dei transformer.

Nuove tecniche aiutano i robot ad adattarsi a diverse condizioni di illuminazione durante i compiti.

RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.

Un nuovo metodo per creare video che preservano l'identità e migliorano la qualità visiva.

Collegare entità geografiche in mappe storiche usando tecniche avanzate.

DRiVE rivoluziona il modo in cui creiamo personaggi 3D realistici.

Nuovo strumento MOAD-Net combina dati genetici e tissutali per una migliore classificazione dei tumori.

NumGrad-Pull ricostruisce superfici da nuvole di punti 3D in modo efficiente, con dettagli migliorati.

Un nuovo benchmark esamina quanto bene i modelli afferrano i segnali di profondità dalle immagini.

Un metodo per prevedere dove camminano le persone usando meno dati.

Scopri come DWCL migliora il raggruppamento dei dati attraverso viste di qualità.

I robot imparano a interpretare i segnali umani in partite di calcio frenetiche.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione nelle scansioni CT del torace.

MotionLLaMA sintetizza e comprende il movimento, cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Un nuovo impianto audio identifica le direzioni dei suoni, migliorando il rilevamento in ambienti rumorosi.

Le auto potrebbero presto riconoscere i guidatori usando biometria tipo faccia e voce.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni nel Visual Question Answering strutturando l'apprendimento.

PCNet migliora la qualità delle immagini nel sensing compresso con tecniche di campionamento intelligenti.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Nuovo metodo stima le impostazioni della fotocamera da un'immagine per applicazioni 3D.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei difetti nei prodotti industriali usando modelli avanzati.

Migliorare la segmentazione delle strutture dentali usando tecniche di imaging avanzate.

SelfSplat semplifica il modellamento 3D usando immagini senza configurazioni rigide.

Trasforma foto statiche in animazioni vivaci usando la tecnologia PhysMotion più recente.

Esploriamo il modo semplice di generare immagini chiacchierando.

Combinare la tecnologia per migliorare la rilevazione delle crepe in strade, ponti e edifici.

DOGE semplifica l'interazione con i documenti, rendendo le informazioni accessibili e comprensibili.

Affrontare contenuti online dannosi con modelli linguistici avanzati.

Gli scienziati usano la tecnologia MRI per visualizzare il movimento del cuore in tre dimensioni.

ElectroVizQA testa la comprensione dell'IA sull'elettronica digitale tramite domande visive e testuali.

Scopri come la steganografia tiene al sicuro i segreti dentro le immagini usando il deep learning.

Un modello offre spunti per prevedere lo sviluppo precoce del cervello nei neonati.

Snellire la creazione di modelli ferroviari 3D usando tecnologia avanzata e dati gratuiti.

Un nuovo modo per migliorare la comprensione delle scene di traffico per le auto a guida autonoma.