Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Presentiamo SMT++, un nuovo modello per la digitalizzazione efficiente delle partiture musicali.

Un nuovo metodo migliora il riassunto dei video combinando attenzione visiva e temporale.

Un nuovo approccio per migliorare le mappe di profondità su diversi sensori.

Nuovi metodi migliorano la personalizzazione dei personaggi nella narrazione visiva.

Nuovi metodi migliorano la stima della profondità e la ricostruzione dei video a campo luminoso usando i pixel doppi.

Uno sguardo ai metodi moderni e al loro impatto sulla salute.

Questo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Presentiamo PQAH per capire meglio le heatmap dell'AI e la loro valutazione.

Il Compressed Sensing in tempo reale migliora la trasmissione e l'elaborazione dei dati nei satelliti miniaturizzati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Presentiamo un metodo per migliorare il matching delle immagini su dati visivi diversi.

Un metodo per migliorare la generazione di immagini usando i Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging cardiaco unendo diverse prospettive.

BIMM impara i contenuti video imitanto i percorsi del cervello umano.

Questo documento presenta EFRAP, una difesa contro gli attacchi backdoor condizionati dalla quantizzazione nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il collegamento tra query testuali e contenuti video.

Nuove tecniche migliorano la precisione dell'atterraggio dei droni usando sensori multimodali e algoritmi di apprendimento.

I team affrontano la sfida di migliorare immagini a bassa risoluzione in straordinari 4K.

Una svolta nella personalizzazione degli avatar 3D usando tecnologia a strati.

Questo algoritmo migliora l'accuratezza del posizionamento della fotocamera usando punti e linee.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di dimenticare informazioni visive specifiche.

Un metodo veloce ed efficace per segmentare gli strati retinici usando immagini OCT.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti che cambiano usando fonti di conoscenza combinate.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato e previene l'oblio nei modelli di intelligenza artificiale.

Mamba-Ahnet migliora la segmentazione delle immagini mediche per una rilevazione precisa delle lesioni.

PuTR offre una soluzione in tempo reale per il tracciamento a lungo termine degli oggetti nei video.

Affrontare i problemi di data augmentation per migliorare le prestazioni nei Vision Transformers.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle reti neurali contro esempi avversariali.

SDF-Sim simula in modo efficace corpi rigidi in scene complesse usando funzioni di distanza firmate.

Questo studio esplora i pregiudizi nei modelli visione-linguaggio e modi per ridurre il loro impatto.

Uno sguardo ai nuovi metodi di registrazione delle immagini MRI del cervello per migliorare la cura dei pazienti.

EvaNet combina immagini satellitari e dati di elevazione per una migliore precisione nella mappatura delle inondazioni.

Un nuovo dataset si concentra sui sistemi di trasmissione elettrica rurali.

LookHere migliora le prestazioni di ViT su immagini ad alta risoluzione grazie a un'ottimizzazione del position encoding.

AGILE usa meccanismi di attenzione per migliorare l'apprendimento continuo e ridurre l'oblio.

Un metodo migliora la creazione di video personalizzando più concetti per una chiarezza migliore.

DoGaussian migliora l'efficienza della modellazione 3D per grandi scene tramite un training mirato.

Un nuovo approccio allinea i modelli di linguaggio con i contenuti video usando simulazioni testuali.

ReVideo permette di fare editing video preciso controllando sia il contenuto che il movimento.

Il nuovo modello migliora la qualità delle immagini satellitari per un'analisi migliore.