Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Uno studio rivela come immagini migliori aumentano l'engagement degli utenti su Mercari.

Questo documento presenta un modello di deep learning per affrontare il cambiamento climatico a Jammu e Kashmir.

La ricerca migliora il rilevamento automatico degli adesivi per una gestione sostenibile dei rifiuti elettronici.

Un metodo che combina modelli visivi e linguistici identifica le immagini false in modo efficace.

VALE migliora la comprensione della classificazione delle immagini AI attraverso spiegazioni doppie.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza nell'identificare i deepfake di vari tipi.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli usando dati etichettati e non etichettati.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini senza dati etichettati.

La ricerca mette in luce vulnerabilità nei sistemi MOT tramite tecniche d'attacco innovative.

Affrontare i problemi di adattamento del dominio per migliorare i sistemi di rilevamento di oggetti 3D.

Nuovo plugin semplifica l'etichettatura delle immagini mediche 3D in 3D Slicer.

Nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti con solo un video, migliorando l'efficienza.

Histo-Diffusion migliora l'imaging ad alta risoluzione per una diagnosi precisa delle malattie.

Una guida per sviluppare modelli visione-linguaggio con un focus su Idefics3-8B.

Un nuovo benchmark aiuta l'IA a capire meglio le interazioni sociali umane.

Nuovi modelli migliorano il modo in cui i computer analizzano le immagini umane in vari compiti.

Scopri come la potatura dei modelli migliora le performance dell'IA e riduce il fabbisogno di risorse.

Questo studio confronta diversi modelli YOLOv5 nell'identificare vari tipi di veicoli in diverse condizioni.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione dei dati nella scienza con tecniche di machine learning.

Scopri come la distillazione del dataset migliora l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Nuovo dataset potenzia l'analisi AI per il rilevamento di sanguinamenti gastrointestinali.

Questo studio esplora come le reti neurali elaborano forme incomplete proprio come fa il cervello umano.

Un nuovo metodo per analizzare i cambiamenti delle forme di strutture simili agli alberi nel tempo.

L'IA trasforma l'agricoltura con metodi innovativi di classificazione delle colture e decisioni più smart.

I modelli di deep learning migliorano il rilevamento del COVID-19 dalle radiografie toraciche, aiutando gli sforzi sanitari.

Un nuovo metodo migliora la registrazione delle nuvole di punti 3D usando l'incapsulamento del varietà universale.

Presentiamo SAM-SP, un modello che migliora la segmentazione delle immagini con meno guida da parte degli esperti.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

MaVEn migliora la capacità dell'AI di elaborare più immagini per un ragionamento migliore.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nel rilevamento delle cadute per gli anziani.

Nuovo framework migliora l'accuratezza dei report di radiologia usando modelli avanzati.

Un nuovo sistema combina YOLO e SAM per una migliore rilevazione dei gliomi durante la chirurgia.

AdaOcc migliora la mappatura 3D delle occupazioni per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo automatizza la generazione di concetti per migliorare la trasparenza delle decisioni dell'IA.

Il deep learning migliora il rilevamento automatico dei fotorecettori a cono nelle immagini AOSLO.

I nuovi algoritmi FC-ES e FC-ESER migliorano l'efficienza del clustering facciale.

ConFiner semplifica la creazione di video, migliorando qualità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini tramite descrizioni testuali, mantenendo la qualità.

Il dataset N-DriverMotion migliora il riconoscimento dei movimenti del conducente per strade più sicure.

Un nuovo approccio migliora il deep learning concentrandosi sulla diversità dei neuroni.