Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo set di dati e modello migliorano la comprensione delle emozioni e delle espressioni facciali.

La ricerca si concentra sul migliorare i metodi di mappatura per un'identificazione delle posizioni più efficiente.

MagicTime trasforma le descrizioni scritte in video time-lapse dinamici con un realismo migliorato.

Presentiamo l'Apprendimento della Distinzione Dinamica per migliorare il rilevamento delle anomalie nei video di sorveglianza.

Questo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di tantissimi dati etichettati.

Scopri come SDF2Net migliora l'analisi delle immagini PolSAR e l'accuratezza della classificazione.

CodecNeRF migliora le rappresentazioni 3D con una codifica veloce e immagini di alta qualità.

Un nuovo dataset che combina immagini e dati LiDAR per una ricostruzione 3D avanzata.

Scopri come il contatto umano-ggetto può migliorare il modellamento 3D dalle immagini.

MemFlow offre stime di flusso ottico in tempo reale usando un modulo di memoria per una maggiore accuratezza.

EasyTrack e EasyTrack++ migliorano il tracciamento degli oggetti in ambienti 3D usando nuvole di punti.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle lesioni epatiche nell'imaging 3D.

Un nuovo approccio all'analisi delle immagini mediche usando l'apprendimento federato e la supervisione debole.

Questa ricerca rivela vettori di compito che migliorano le prestazioni dei modelli visivi senza esempi extra.

MoMA semplifica la creazione di immagini personalizzate usando solo una foto e una descrizione testuale.

NAF-DPM migliora la chiarezza del documento per una maggiore precisione OCR.

YaART crea immagini di qualità da testo in modo veloce ed efficiente.

Introducendo un metodo per il potatura task-agnostica di modelli complessi.

Un nuovo strumento per rendere le immagini più sicure e responsabili.

La potatura dei dati migliora l'efficienza del modello mentre affronta i potenziali problemi di bias.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del rilevamento della posizione della mano durante le interazioni.

Uno sguardo ai vantaggi della Guida Senza Classificatore a Consapevolezza Semantica nella creazione di immagini.

Questo articolo parla di un sistema per rilevare gli stati di gioco nel biliardino.

WebXR trasforma il modo in cui interagiamo con ambienti digitali immersivi.

MindSet: Vision aiuta i ricercatori a valutare le reti neurali profonde rispetto alla percezione visiva umana.

Questo metodo migliora la selezione delle bande iperspettrali usando i dati LiDAR per l'analisi.

Nuovi metodi permettono una personalizzazione incredibile dello stile artistico nella generazione di immagini.

CustomListener crea avatar realistici che rispondono alle conversazioni in modo dinamico.

Una nuova funzione di perdita migliora la precisione nei compiti di segmentazione semantica.

Combinare immagini termiche e RGB per migliorare la rilevazione degli incendi boschivi.

Modelli innovativi migliorano la comprensione delle condizioni stradali per i veicoli autonomi.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei computer in diversi stati.

Un nuovo metodo semplifica i cambiamenti di materiale nelle immagini usando input minimi.

SaLIP combina SAM e CLIP per una segmentazione efficiente delle immagini mediche.

Un nuovo framework per l'acquisizione e la ricostruzione delle immagini in modo efficiente.

Un nuovo metodo prevede la posa relativa dalle immagini senza informazioni sulla profondità.

Un nuovo modo per classificare contenuti audiovisivi mai visti prima.

Un nuovo approccio migliora la creazione di immagini reali da scene dinamiche.

Un nuovo metodo migliora la resilienza del tracciamento degli oggetti visivi contro attacchi sottili.

Un nuovo sistema crea modelli umani 3D dettagliati partendo da meno foto 2D.