Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio che usa discriminatori mascherati migliora il trasferimento di stile delle immagini mantenendo il contenuto.

La ricerca svela nuove intuizioni sul deep reinforcement learning tramite sfide di gioco.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella definizione degli organi a rischio per la terapia radiologica.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nelle attività di rappresentazione e trasformazione dei dati.

Questo studio esplora come i sottotitoli e i LLM possono aiutare a identificare le emozioni nelle immagini.

Nuovo approccio permette di contare oggetti usando solo i nomi delle classi, aumentando la flessibilità.

DNCF offre un nuovo modo per migliorare la qualità delle foto in modo efficace.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare gli attacchi avversari usando il trasferimento di stile.

Le reti a nuvola di punti riducono i parametri mantenendo le performance nei compiti di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle targhe usando immagini da angolazioni diverse delle telecamere.

Analizzare i rischi di manipolazione dei dati e le strategie di difesa per i veicoli connessi.

Questo studio esplora l'uso delle telecamere per migliorare la comunicazione tra veicoli.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche per le malattie autoimmuni.

Uno studio rivela il potenziale dei dati sintetici nel migliorare la segmentazione delle immagini cardiache.

Un nuovo modo per monitorare le barriere coralline usando video e apprendimento automatico.

WiCV 2023 promuove la diversità di genere e il networking nella visione artificiale.

EfficientFormer migliora le prestazioni del Go su computer usando un'architettura transformer.

RHINO affronta le sfide nella rappresentazione neurale implicita per migliorare le prestazioni e l'affidabilità.

I ricercatori sviluppano robot con visione e capacità decisionali migliorate grazie a un'elaborazione delle immagini più piccola.

Questo studio valuta le tecniche di stima della profondità in diversi ambienti interni utilizzando un nuovo dataset.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini grazie a una migliore integrazione tra linguaggio e visione.

LiDAR-UDA migliora le prestazioni del modello su diverse configurazioni di sensori.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini artistiche mantenendo le caratteristiche facciali.

Questo studio migliora come i modelli linguistici identificano i riferimenti visivi nel dialogo.

EndoNet automatizza i calcoli H-score per una maggiore precisione nell'analisi dei tessuti.

Uno studio sui cambiamenti urbani al Cairo attraverso dati satellitari dal 2013 al 2021.

Questa tecnica semplifica la creazione di modelli CAD usando solo foto.

La regolarizzazione della consistenza che preserva l'ordine migliora le prestazioni del modello in situazioni diverse.

Questo studio analizza come unire i dati satellitari per avere una classificazione del terreno più precisa.

EoRaS migliora la comprensione della forma degli oggetti nella segmentazione video.

Nuovo metodo migliora la localizzazione degli oggetti usando le relazioni tra linguaggio e immagini.

Un nuovo framework migliora l'accesso e l'organizzazione dei dataset visivi per algoritmi migliori.

Un nuovo modo per migliorare il tracciamento degli oggetti in realtà aumentata usando dispositivi mobili.

Nuovo metodo punta a zone difficili per attacchi avversari efficaci nella segmentazione video.

Integrare l'apprendimento per rinforzo e la grammatica per migliorare i design delle macchine fotografiche.

Un nuovo metodo migliora la classificazione fine-grained usando la scoperta di parti e l'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo migliora la compressione e ricostruzione dei dati LiDAR.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento degli oggetti e la separazione dei movimenti in scene video difficili.

Esaminando l'impatto degli attacchi avversari sulla tecnologia Re-ID.

Questo studio si concentra sul deep learning per rilevare i connettori dei cablaggi automobilistici.