KRDistill migliora la distillazione della conoscenza affrontando problemi di sbilanciamento dei dati.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSLa visione stereo migliora la navigazione dei robot, permettendo una migliore rilevazione degli ostacoli.
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ViTTM migliora l'elaborazione delle immagini grazie a meccanismi innovativi basati su token.
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Un metodo pratico per individuare la violenza negli spazi pubblici usando un'analisi video avanzata.
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Un metodo per migliorare l'adattabilità del modello mantenendo le abilità originali.
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Un sistema che usa il deep learning per rilevare atti violenti nei video.
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Un nuovo metodo per adattare i modelli di intelligenza artificiale con dati etichettati limitati.
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Un nuovo modello usa dati sintetici per migliorare l'analisi e l'efficienza degli ultrasuoni cardiaci.
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ENACT migliora l'efficienza del modello transformer nella rilevazione degli oggetti mantenendo l'accuratezza.
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CoMM migliora il machine learning integrando vari tipi di dati in modo efficace.
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Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.
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RACC ottimizza il recupero delle informazioni per rispondere alle domande visive in modo più efficiente.
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Nuovi metodi migliorano la previsione di salienza attraverso modifiche controllate delle immagini.
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Esplora i vantaggi di combinare l'apprendimento semi-supervisionato e l'apprendimento contrastivo nel machine learning.
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Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei semafori per una guida autonoma più sicura.
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Un nuovo metodo migliora la qualità e il realismo dello scambio di facce.
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Insegnare alle macchine a riconoscere e rispondere alle emozioni umane in modo etico.
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Un nuovo metodo permette ai robot di creare modelli 3D da un'unica immagine.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la velocità della compressione dei dati.
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Un nuovo modello migliora la precisione e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Nuovi metodi migliorano come le macchine riconoscono e rispondono alle emozioni umane.
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Un metodo automatizza la generazione di coppie immagine-testo per i dataset di telerilevamento.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi del cancro alla prostata grazie a un'analisi avanzata dei tessuti.
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Un nuovo metodo migliora la rimozione delle ombre nelle immagini usando maschere per ombre morbide.
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Nuove tecniche migliorano l'efficienza del campionamento della luce nella grafica computerizzata.
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Crea immagini dettagliate con un controllo preciso su soggetti e sfondi.
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Un nuovo approccio permette ai modelli di imparare continuamente da nuovi dati.
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AWF migliora la segmentazione semantica evitando il dimenticare catastrofico nei modelli di machine learning.
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PSTNet migliora la rilevazione dei polipi usando tecniche di imaging avanzate.
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Un sistema progettato per tracciare i movimenti delle persone in sedia a rotelle per migliorare la salute e l'interazione.
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Un nuovo metodo CNN migliora la separazione del rumore di ground-roll nell'elaborazione dei dati sismici.
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Esplorando le preoccupazioni sulla privacy nel perfezionamento dei modelli di diffusione con dati personali.
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Nuovi adattatori potenziano le capacità di segmentazione delle immagini nei modelli vision-linguaggio.
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Un modello semplificato migliora l'identificazione delle colture nelle immagini satellitari, superando le sfide delle nuvole.
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Passaggi chiave e requisiti per inviare articoli alla conferenza ECCV.
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei modelli in 3D con la selezione di esempi.
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Le macchine ora possono imparare da meno esempi usando tecniche innovative.
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Il pipeline SIG genera set di dati bilanciati per valutare i sistemi di riconoscimento facciale in modo etico.
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Nuovi metodi creano interazioni realistiche tra esseri umani digitali e oggetti utilizzando descrizioni testuali.
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Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.
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