Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

HESSO semplifica la compressione dei modelli, rendendo le reti neurali più efficienti senza perdere prestazioni.

Usare immagini satellitari e machine learning per una classificazione del territorio precisa.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti identificando istanze fuori distribuzione usando prototipi.

Uno studio su come migliorare la sicurezza dei pedoni attraverso modelli di previsione del comportamento.

Introducendo un nuovo metodo per segmentare con precisione le lesioni cutanee usando tecniche avanzate.

AstroMAE usa autoencoder mascherati per migliorare le previsioni di redshift in astronomia.

KRONC offre un metodo veloce per stimare le posizioni delle camere usando punti chiave sui veicoli.

Uno studio su come Mamba si comporta rispetto ai Transformer per i compiti immagine-testo.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione con pochi dati etichettati.

Un approccio fresco per generare layout 3D di stanze a partire da input 2D.

Un nuovo approccio migliora il doppiaggio visivo rendendo il sincronismo labiale e l'unicità del parlante più reali.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi dei tumori al cervello proteggendo la privacy dei pazienti.

La competizione mette in mostra gli sforzi per modelli di guida più sicuri in condizioni difficili.

Un nuovo strumento stima la pressione nell'arteria polmonare usando video di imaging del cuore.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Questo studio presenta un modello che impara simulazioni da input video.

Un nuovo dataset e una competizione stanno spingendo in avanti i metodi di rilevamento dei deepfake per la sicurezza digitale.

Scopri i vantaggi della compressione della rappresentazione video neurale per gestire i video in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'imaging ecografico durante il monitoraggio del travaglio.

EMBA migliora l'imaging panoramico usando la tecnologia delle telecamere a eventi.

Un dataset completo pensato per migliorare il taxi autonomo per la sicurezza degli aerei.

Nuove tecniche migliorano il restauro dei volti, superando le sfide delle maschere.

BIFURC aiuta il personale medico a trovare velocemente vene e arterie in situazioni di emergenza.

I ricercatori migliorano la modellazione 3D di oggetti sottomarini usando i dati sonar.

DetailCLIP migliora la comprensione delle immagini concentrandosi sui dettagli e sul contesto.

Un nuovo metodo migliora la creazione di movimenti umani realistici attraverso l'IA.

Una nuova tecnica migliora la chiarezza nelle immagini a raggi X delle ossa, aiutando nella diagnosi.

gsplat semplifica il Gaussian Splatting per creare immagini 3D in modo efficiente.

Un nuovo metodo permette alle macchine di modellare con precisione forme in movimento e che cambiano.

Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Questo articolo parla di metodi per confrontare immagini usando modelli di elasticità non lineare.

GigaGS affronta le sfide nella modellazione di grandi scene 3D con tecniche innovative.

Utilizzare modelli CAD può migliorare la stima della posa del robot affrontando le incertezze.

Questo framework sfrutta immagini statiche per creare un efficace addestramento dei modelli video.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare il movimento umano dai video.

Un metodo per migliorare la comprensione dei robot sui componenti degli edifici usando dati RGB-D.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità nella creazione di modelli 3D partendo dal testo.

Utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato per classificare le immagini subacquee in un framework gerarchico.

Valutando l'impatto dell'AI sulla qualità dei modelli 3D e le aspettative degli utenti.

Uno studio sottolinea l'importanza di avere modelli di machine learning per la risonanza magnetica affidabili.