Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esaminando metodi per comprimere i dati mantenendo qualità e esperienza utente.

Questo studio esplora il ruolo dei punteggi di fiducia nel migliorare le performance dell'OCR.

Un nuovo framework che migliora la comprensione di immagini e testo insieme.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

Impara a creare e risolvere rebus usando dimensioni, colori e numeri.

Usare l'IRT per valutare meglio le performance dei modelli di visione artificiale.

Un nuovo sistema conta le azioni nei video con più persone in modo preciso.

HOGraspNet offre dati preziosi per studiare le interazioni mano-oggetto nella robotica e nella visione artificiale.

Esplorare il ruolo dell'efficienza energetica nella ricostruzione delle scene per migliorare le esperienze XR.

Un nuovo metodo senza training per ricerche efficaci basate su immagini e testo.

Nuovi metodi migliorano la creazione di immagini a partire da descrizioni testuali complesse.

Questo lavoro migliora i modelli visivi-linguistici con strategie di dati migliori e tecniche innovative.

Un metodo che migliora la rete neurale convoluzionale concentrandosi sulle aree chiave dell'immagine per prendere decisioni migliori.

Un metodo migliora l'accuratezza della segmentazione per diverse immagini mediche usando aggiustamenti di frequenza.

Uno sguardo alla Normalizzazione del Contesto Adattativa nel deep learning per l'elaborazione delle immagini.

Fisheye-GS migliora la grafica 3D usando immagini di telecamere fisheye.

Uno studio presenta un metodo per distinguere le immagini vere da quelle generate usando tecniche avanzate.

Un modello che distingue le immagini reali da quelle generate al computer.

Nuovo framework AI migliora la comprensione dei video chirurgici per una migliore assistenza ai pazienti.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

La ricerca esamina come gli esseri umani confrontano le immagini usando modelli di deep learning.

Un nuovo metodo basato su grafi migliora la scheletizzazione per l'analisi delle forme anatomiche.

Un nuovo programma migliora l'analisi delle immagini del cuore, aiutando nella rilevazione delle malattie.

Una nuova tecnica migliora la comprensione delle disposizioni delle fibre cerebrali nei neonati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei video ottimizzando la selezione dei fotogrammi.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

Un metodo strutturato per etichettare immagini e dati con precisione usando il modello sigma flow.

Un nuovo approccio facilita agli artisti la simulazione della crescita fungina.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati 3D mantenendo alta la qualità.

PdfTable semplifica l'estrazione di tabelle dai PDF, superando i limiti degli strumenti esistenti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando l'apprendimento semi-supervisionato.

L'IA promette un modo più obiettivo di valutare i livelli di dolore nei pazienti.

Presentiamo PIP, uno strumento per rilevare attacchi avversari nei LVLM.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento delle nuvole di punti in situazioni difficili.

Un nuovo dataset punta a combattere il linguaggio tossico nei video cinesi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli oggetti nelle immagini attraverso un'integrazione visiva e testuale personalizzata.

Combinare i dati del radar e della telecamera migliora le prestazioni della tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la velocità delle reti neurali a picchi.

Nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza nella classificazione delle malattie della pelle per tutti i tipi di pelle.

Esaminando l'impatto della compressione neurale sull'integrità e sulla precisione delle immagini.