Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Usare la tecnologia per migliorare le procedure mediche d'emergenza e supportare i soccorritori.

Unified-EGformer migliora la qualità dell'immagine in diverse condizioni di illuminazione.

Un nuovo metodo migliora l'odometria visiva per veicoli sottomarini.

Uno studio sviluppa un modello per identificare meglio le caratteristiche galattiche deboli nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora le ispezioni dei droni ottimizzando la scelta dei punti di vista.

Esaminando l'aumento del riconoscimento delle azioni few-shot nell'analisi video.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione precoce della ruggine delle foglie di caffè usando immagini di bassa qualità.

FedDM migliora l'apprendimento federato per i modelli di diffusione, garantendo la privacy dei dati.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

CrowdMAC migliora le previsioni nella previsione della densità della folla nonostante dati incompleti.

Un modello pensato per creare immagini grandi e di alta qualità in modo efficiente.

Un nuovo modello migliora i compiti clinici nella patologia digitale.

Una nuova tecnica migliora la classificazione delle scene usando reti neurali grafiche ibride.

Questo articolo parla di un nuovo dataset per migliorare la sicurezza nel lavoro di squadra tra umani e robot.

Ti presento ESCAPE, un framework che migliora la precisione e la velocità del riconoscimento della posa 3D umana.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.

Un nuovo metodo migliora l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale concentrandosi sui concetti invece che sui dati dei pixel.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le macchine leggono i grafici, anche senza etichette.

Un nuovo modello genera sequenze di movimento umano realistiche a partire da descrizioni scritte.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano la classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

I metodi AI migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella creazione di referti radiologici.

Un nuovo metodo migliora i dati sintetici per l'analisi dei campioni tissutali.

LKCell offre un metodo efficiente per identificare i nuclei cellulari nelle immagini mediche.

Questo studio presenta un framework in due fasi per generare dati nella ricerca medica.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Un nuovo sistema di rilevamento punta a proteggere i piloti dai rischi di linee elettriche e tralicci.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Uno studio su come le CNN riconoscono le emozioni tramite l'analisi delle immagini.

Questo articolo esplora come mescolare concetti usando modelli di diffusione nell'intelligenza artificiale.

Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.

SparseCraft ridefinisce il modeling 3D usando meno immagini per risultati migliori.

Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset, aumentando l'efficienza dell'addestramento del modello.

Uno studio su come migliorare i metodi TTA per le variazioni dei dati nel mondo reale.

Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.

Un nuovo metodo migliora l'imaging medico mentre protegge i dati dei pazienti.

Un nuovo set di dati e modello migliorano la comunicazione in lingua dei segni.

Un nuovo approccio combina diverse modalità di sensoristica per una migliore integrazione dei dati.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza dell'addestramento per il rilevamento degli oggetti tramite perdite basate su classifiche in bucket.