Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modello prevede il flusso di traffico senza basarsi troppo sui dati dei sensori.

Utilizzare modelli di linguaggio per migliorare i dataset di rilevamento delle vulnerabilità.

Un nuovo metodo migliora la sintesi vocale naturale tra le lingue.

Esaminando un nuovo framework per migliorare le prestazioni degli algoritmi nel trading.

Combinare HW-NAS e ACO per reti neurali efficienti.

Esplorando tecniche per migliorare le performance degli LLM durante l'inferenza.

Nuovo framework per le NPU migliora la condivisione delle risorse e riduce i costi.

L'attenzione ad albero migliora l'efficienza nel processamento di lunghe sequenze per i modelli di machine learning.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Scopri come le query sui sottografi migliorano l'analisi dei grafi e le previsioni sui dati.

Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Esaminando le differenze culturali nei modelli di previsione della depressione e le sfide relative all'equità.

SLIM-RAFT migliora la classificazione dei prodotti nel commercio brasiliano usando NLP.

ASkotch migliora l'efficienza della regressione ridge del kernel per set di dati grandi.

Un framework per migliorare l'efficienza nell'apprendimento multitask tramite compressione adattiva del modello.

Uno strumento per semplificare l'analisi di grandi immagini biologiche 3D.

Quest'articolo parla dell'aumento dei dati controfattuali nell'apprendimento attivo per migliorare le performance del modello.

Usare il machine learning per prevedere variabili cliniche per una diagnosi delle malattie migliore.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema automatico per valutare l'inversione incompleta dell'ippocampo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Quest'articolo presenta un metodo per migliorare l'estrazione dei termini di dialogo nei modelli linguistici.

Un framework che combina blockchain e meta-apprendimento federato per un'allenamento del modello centrato sull'utente.

Tecniche per separare insiemi di punti positivi e negativi usando forme poliedriche.

Un nuovo modello migliora il NER arabo usando la ricerca KNN per una precisione migliore.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in ambienti incerti attraverso approcci senza modello.

Un nuovo framework migliora la generazione di argomenti logici nei modelli di linguaggio.

La ricerca esplora come stimare statistiche rispettando le esigenze di privacy degli utenti.

Un nuovo approccio migliora le soluzioni TSP utilizzando dati reali e decisioni locali.

Un nuovo metodo per valutare la qualità e il valore dei dati nei modelli di machine learning.

Uno strumento che rende facile e accessibile a tutti la creazione di flussi di lavoro per agenti.

Un nuovo framework migliora il modeling predittivo unendo diverse fonti di dati ingegneristici.

Un'analisi dell'hype dell'IA e dei suoi impatti sulla società e sulla ricerca.

REST migliora la previsione delle connessioni mancanti nei grafi di conoscenza in evoluzione.

Nuovi metodi migliorano la resistenza dei modelli di deep learning ai cambiamenti avversi.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione dei dati nei dispositivi edge.

Un nuovo metodo migliora le spiegazioni controfattuali per le decisioni dei modelli di machine learning.

Esplorare i KAN come nuovo approccio per modelli di apprendimento per rinforzo efficienti.

Nuovi metodi per calcolare le geodetiche sullo spazio di Stiefel migliorano l'efficienza degli algoritmi.

mPLUG-Owl3 migliora la comprensione delle immagini e dei video per risposte migliori.