Un nuovo metodo per migliorare il controllo nei sistemi complessi usando MR-ARL.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per migliorare il controllo nei sistemi complessi usando MR-ARL.
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Uno studio rivela le preferenze per stili di guida passivi nei veicoli a guida autonoma.
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Esplorare come i design simmetrici migliorano il movimento e l'efficienza dei robot.
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Un nuovo framework migliora il monitoraggio della rete elettrica utilizzando tecnologie avanzate.
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Un nuovo approccio per migliorare la regolazione della tensione con tecniche avanzate di machine learning.
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Nuove tecniche permettono di prendere decisioni più sicure nel reinforcement learning grazie al supporto di esperti umani.
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Un nuovo framework migliora l'accuratezza del posizionamento per reti ultra-dense.
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Questo articolo esamina quanto bene funzionano le politiche basate su modelli approssimativi in ambienti complessi.
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Un nuovo sistema di audit punta a ridurre le frodi nei programmi di valuta artificiale.
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Questo articolo esplora l'integrazione del controllo PID nei trasformatore per migliorare la robustezza e la qualità dell'output.
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Smart HPA migliora l'efficienza dello scaling dei microservizi in ambienti a risorse limitate.
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Uno sguardo alla semantica delle risorse e alle sue applicazioni nella modellazione dei sistemi.
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La ricerca svela nuovi metodi per un controllo migliore dei UGV in ambienti difficili.
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Nuovo algoritmo permette ai dispositivi di mettersi d'accordo nonostante le difficoltà di comunicazione.
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Questo articolo introduce un metodo basato su particelle per le sfide di controllo mean field.
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Sviluppare sistemi di controllo resilienti è fondamentale per proteggere le infrastrutture critiche.
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Scopri come il computing neuromorfico migliora la comunicazione nelle microreti.
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Un nuovo metodo permette ai droni di seguire in modo efficace obiettivi in movimento sconosciuti.
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Gli algoritmi di consenso in modalità semplificano l'accordo nei sistemi multi-agente in modo efficiente.
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I ricercatori insegnano ai droni a quattro rotori a imitare gli atterraggi delle mosche su superfici invertite.
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Scopri come i sistemi di raccomandazione influenzano le preferenze degli utenti usando algoritmi multi-armed bandit.
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Presentiamo ARMCHAIR, un sistema per un lavoro di squadra migliore tra umani e robot.
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Questo articolo esplora i metodi di monitoraggio della salute per le batterie dei veicoli elettrici ritirate.
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Questo studio analizza come i ritardi influenzano l'approssimazione stocastica nell'apprendimento per rinforzo.
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Il Texas cerca soluzioni per migliorare la resilienza della rete elettrica dopo la Tempesta Invernale Uri.
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Uno sguardo all'ottimizzazione dei sistemi HVAC nei bus elettrici per efficienza e comfort.
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Tecniche innovative nella tessitura stanno plasmando il futuro dei tessuti.
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Nuove strategie di gestione dell'energia migliorano l'efficienza nelle moderne navi totalmente elettriche.
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I CAV possono migliorare il flusso del traffico e la sicurezza grazie alla comunicazione e alla cooperazione.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per analizzare circuiti digitali usando modelli ibridi.
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Questo studio si concentra sul migliorare il coordinamento in sistemi con comunicazione limitata.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle strategie per gli agenti nei sistemi multi-agente.
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Esaminando l'impatto e le soluzioni per il fermo dei bus urbani.
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Combinare l'apprendimento contrastivo con la teoria del controllo per l'analisi dei grafi.
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Un nuovo metodo migliora la stima dello stato nella robotica migliorando la gestione del rumore.
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Un nuovo metodo migliora il movimento dei robot con intuizioni sul comportamento umano.
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Un nuovo metodo di controllo offre un approccio realistico per migliorare la sicurezza e l'efficienza del sistema.
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Esaminando il ruolo dei convertitori che formano la rete nel mantenere la stabilità della rete elettrica.
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Nuove tecniche puntano a mantenere la sicurezza in sistemi di controllo imprevedibili con dati limitati.
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Nuovo metodo migliora l'efficienza dei droni nelle operazioni di ricerca e copertura.
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