Un metodo per scegliere i luoghi dei sensori migliora l'osservabilità nei sistemi dinamici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo per scegliere i luoghi dei sensori migliora l'osservabilità nei sistemi dinamici.
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La ricerca rivela come i ritardi ostacolano gli algoritmi nei compiti di ottimizzazione min-max.
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Sim2Plan migliora l'addestramento dei robot integrando simulazione e prestazioni nel mondo reale.
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Un nuovo design di circuito migliora la precisione delle misurazioni per i sensori R-C in parallelo.
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Combinare HAPS con reti a terra migliora la connettività urbana e i servizi di comunicazione.
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Nuovi metodi a pacchetto spettrale migliorano l'efficienza nella risoluzione di programmi semidefiniti.
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Nuovi algoritmi migliorano il controllo per sistemi complessi come i veicoli ipersonici.
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Un nuovo metodo basato sull'IA per una stima dello stato migliore e più veloce.
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Un nuovo framework migliora il processo decisionale degli agenti concentrandosi sul tempismo.
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Esplorare rischi e strategie per proteggere le reti elettriche da attacchi che alterano il carico.
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Scopri come più sensori migliorano l'accuratezza dei sistemi di navigazione inerziale.
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza della ricarica dei veicoli elettrici nei luoghi di lavoro.
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Esaminando come il tempo influisce sulle energie rinnovabili e sulla stabilità del sistema energetico.
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Presentiamo VISER, un nuovo approccio per giochi con distribuzione di informazioni disuguale.
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Gli ospedali possono migliorare la gestione delle scorte di piastrine con un nuovo metodo che affronta l'incertezza.
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Il framework BOLD valuta agenti informatici in ambienti di dati collegati per la gestione degli edifici.
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I monocicli autonomi stanno cambiando il modo in cui ci muoviamo per le strade affollate della città.
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CLARI è un robot in miniatura che può cambiare forma e muoversi in spazi ristretti.
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Nuovi metodi migliorano la protezione del territorio contro le minacce dei droni.
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Nuovo metodo migliora il movimento dei robot tra gli ostacoli garantendo la sicurezza.
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Questo lavoro presenta tecniche innovative per gestire in modo efficace programmi reattivi complessi.
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La ricerca introduce strategie di controllo per stabilizzare l'entanglement quantistico nei sistemi di qubit.
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La ricerca avanza controllori a prova di guasto per prestazioni affidabili degli OPO nell'ottica quantistica.
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La ricerca mette in evidenza il ruolo del feedback a tempo ritardato nei self-oscillators quantistici.
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Impara le basi di come funziona il calcolo quantistico.
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Affrontare le sfide per applicazioni di machine learning sicure nei sistemi critici.
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Esaminare gli impatti della variabilità delle energie rinnovabili sul sistema energetico di New York.
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Un nuovo metodo migliora il calcolo della capacità di ospitare energia solare.
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Scopri come le reti AC/DC collegano in modo efficace diverse reti energetiche.
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Un nuovo metodo migliora la valutazione della stabilità delle turbine eoliche all'interno della rete elettrica.
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L'approccio decentralizzato rende la gestione dell'inventario più efficiente nelle catene di approvvigionamento complesse.
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I sistemi di batterie riconfigurabili promettono una vita più lunga e prestazioni migliori.
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Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.
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Nuovi metodi migliorano le strategie di controllo per sistemi ingegneristici incerti.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel movimento e nella comunicazione dei droni.
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Migliorare le interazioni tra i veicoli per viaggi su strada più sicuri ed efficienti.
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Un nuovo approccio per sicurezza ed efficienza nei veicoli in convoglio.
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Un nuovo approccio migliora l'apprendimento della rappresentazione per diversi compiti usando tecniche di de-biasing e whitening delle caratteristiche.
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Uno studio su come guidare agenti in modo efficace con informazioni limitate.
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Un metodo per unificare i dati della gestione degli edifici in modo efficiente.
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