Informatica - Prestazioni

Quest'articolo esamina come l'organizzazione dei dati influisce sulla velocità e sull'efficienza dei programmi.

Esaminando le sfide di sicurezza e le soluzioni per il RIC nelle reti Open RAN.

Sfruttare il rafforzamento dell'apprendimento per ottimizzare la programmazione dei lavori utilizzando le tecniche dell'indice di Gittins.

GROMACS integra SYCL per migliorare le prestazioni sulle GPU AMD nelle simulazioni di dinamica molecolare.

Una strategia per migliorare l'allocazione dei server per una migliore esecuzione dei lavori e ridurre i ritardi.

Usare l'IA per automatizzare la vettorizzazione, migliorando l'efficienza e la correttezza del codice.

Ottimizzare il ragionamento multi-salto migliora la velocità e la precisione per l'analisi di dati complessi.

Questa ricerca esamina come tassi di arrivo e servizio variabili influenzano le code.

Affrontare il problema dell’avvio a freddo con nuove tecniche di profilazione per migliorare le prestazioni delle app.

Uno sguardo all'allocazione efficiente delle risorse nelle reti quantistiche e al ruolo degli EGS.

Tecniche per velocizzare la creazione di checkpoint per modelli di deep learning.

Migliorare i tempi di risposta per i modelli linguistici grandi usando un nuovo approccio adattivo.

CEBench aiuta le aziende e i ricercatori a valutare i LLM mentre gestiscono costi e prestazioni.

Uno sguardo a come l'autotuning migliora gli SVM a kernel misto per l'analisi dei dati.

LLload rende più semplice tenere traccia delle prestazioni dei lavori sui sistemi HPC.

MIREncoder migliora l'ottimizzazione del codice usando rappresentazioni multimodali e machine learning.

SPOGA accelera le reti neurali profonde con una velocità e un'efficienza energetica migliori.

ConvBench offre un modo nuovo per valutare efficacemente le prestazioni degli algoritmi di convoluzione.

Impara metodi efficaci per stimare l'impatto energetico del software.

Un nuovo approccio per ridurre la latenza di coda nelle applicazioni usando un pool di thread dinamico.

Questo documento analizza l'importanza dell'auto-tuning per le GPU AMD nel computing ad alte prestazioni.

Un nuovo framework stima come si comportano i modelli di deep learning su diverse GPU.

Simopt migliora il design FPGA sfruttando i dati di simulazione per prestazioni migliori.

RASM migliora l'efficienza e l'affidabilità della comunicazione wireless con tecniche innovative.

Un nuovo metodo stima l'uso di energia e calore negli acceleratori CNN per migliorare le prestazioni.

Un nuovo modo per calcolare i punteggi di PageRank in reti che cambiano.

Un potente simulatore pensato per migliorare l'addestramento delle auto a guida autonoma tramite la generazione rapida di scenari.

Un'analisi dei filesystem Linux più popolari basata sulle loro prestazioni con un gran numero di file.

Tapis migliora la programmazione dei lavori prevedendo i tempi di attesa per risultati più rapidi.

Un nuovo metodo per analizzare le prestazioni dei sistemi cloud tramite simulazioni dettagliate.

Un nuovo framework usa l'IA per migliorare l'accuratezza e l'efficienza dei test delle prestazioni di Java.

Una guida per gli sviluppatori sull'uso energetico della memoria nell'high-performance computing.

Un metodo per simulare il flusso di fluidi in ambienti complessi.

Migliorare la velocità di elaborazione dei dati nelle simulazioni Particle-in-Cell ad alte prestazioni.

Uno studio su come migliorare l'efficienza delle GPU tramite tecniche di ottimizzazione mirate.

Esplorare i metodi di comunicazione nei supercomputer multi-GPU per migliorare le performance.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione delle previsioni del tempo.

TINA rende più facile l'elaborazione dei segnali sull'hardware delle reti neurali.

Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo metodo aiuta a individuare i problemi di prestazioni nei sistemi software complessi.