Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo approccio migliora il modellamento CSG usando la logica fuzzy per transizioni più fluide.

Un nuovo dataset mira a migliorare la comprensione del code-switching tra più lingue.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.

Questo studio esamina il ruolo dell'IA nella generazione di domande d'esame per l'istruzione.

Un nuovo modo per dimostrare il possesso di modelli linguistici.

WGQA migliora l'efficienza dei modelli linguistici riducendo al contempo il bisogno di memoria.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale degli agenti con dati limitati.

Questo articolo tratta dei metodi per migliorare l'efficienza nell'apprendimento dei compiti usando conoscenze pregresse.

Scopri come MetaLLM semplifica la scelta dei modelli linguistici per precisione e costo.

L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.

Un nuovo modo per spiegare MCTS in modo chiaro per utenti non tecnici.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza nei risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento continuo in dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo modo per capire come i neuroni retinici rispondono ai cambiamenti visivi.

Allenare DNN su microcontrollori aumenta l'efficienza e la privacy nelle tecnologie smart.

Migliorare le esperienze online degli utenti tramite un'analisi comportamentale efficace.

Nuove tecniche rendono i sistemi RAG più veloci e precisi nel rispondere alle domande.

Nuovi metodi migliorano la modellazione della forma e del movimento del cuore per una migliore cura dei pazienti.

Presentiamo PACE, un approccio strutturato per spiegazioni affidabili dell'IA.

Una nuova scala aiuta a misurare le esperienze degli utenti nei sistemi di intelligenza artificiale spiegabili.

I ricercatori migliorano la scrittura delle formule nei fogli di calcolo usando modelli di linguaggio per un supporto utente migliore.

Questo studio analizza come i LLM cambiano le informazioni attraverso le interazioni.

Uno sguardo al confronto tra reti neurali quantistiche e classiche.

Un modello di deep learning migliora la previsione del carico energetico per le microreti.

Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.

Usare modelli linguistici per migliorare compiti in lingue poco rappresentate tramite la generazione di dati.

Unire intuizioni umane e intelligenza artificiale per pratiche di machine learning energeticamente efficienti.

SongCi migliora le indagini forensi attraverso l'analisi visiva e testuale.

I robot si adattano ai loro movimenti per seguire le norme sociali e migliorare l'interazione umana.

Questo articolo parla dell'uso delle reti neurali siamese per il posizionamento dei robot mobili.

Esplorando nuovi algoritmi per la classificazione multiclasse in condizioni di feedback limitato.

Questo lavoro studia come l'allenamento influisce sulle previsioni dei grandi modelli di linguaggio.

Uno sguardo a come CLIP gestisce la negazione nel linguaggio.

Un metodo per migliorare la comunicazione e l'efficienza nelle reti elettriche.

Questo studio esamina come la colorazione virtuale funzioni su vari tipi di cellule e condizioni.

Il modello KineTy trasforma la creazione di tipografia cinetica con un'automazione facile da usare.

Valutare l'impatto delle strategie di decodifica sulle prestazioni dei LLM.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Nuovo metodo prevede il legame dei farmaci usando la struttura 3D delle proteine.

Un nuovo modello migliora il ragionamento induttivo nei grafi della conoscenza usando più entità di partenza.