Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo dataset offre spunti sul bias nella tecnologia linguistica.

Esplora l'impatto dei sogni e dell'immaginazione sui nostri processi di apprendimento.

FedSoL migliora l'apprendimento locale mantenendo l'allineamento del modello globale.

Una panoramica dell'intelligenza, le sue caratteristiche e le principali sfide nella sua misurazione.

Un nuovo approccio al ricorso algoritmico che sottolinea l'importanza della consapevolezza del rischio nelle decisioni.

Un sistema per misurare con precisione il consumo energetico nei sistemi di deep learning.

Uno sguardo a come migliorare l'addestramento delle RNN profonde tramite metodi di stabilità del gradiente.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini sfocate usando il machine learning.

AMaizeD aiuta gli agricoltori a individuare le malattie del mais presto usando immagini dei droni.

Un nuovo metodo prevede il comportamento dei conducenti e migliora la sicurezza nel traffico ibrido.

Una guida per migliorare l'acquisizione di conoscenze dai documenti scientifici usando ORKG.

Il nuovo framework bilaterale MAE migliora l'apprendimento incrementale di classe potenziando la retention della conoscenza.

Una recensione sui punti di forza e di debolezza di ChatGPT e GPT-4 in vari compiti.

Questo articolo mette in evidenza le principali sfide di distribuzione affrontate dagli sviluppatori nei sistemi DRL.

Questo documento esplora metodi migliori per valutare i modelli di generazione di codice usando l'inferenza causale.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di riconoscimento facciale per una sicurezza e precisione maggiori.

I modelli di IA migliorano le previsioni delle inondazioni, aiutando le aree con accesso limitato ai dati.

Nuove tecniche usano immagini generate per migliorare la comprensione da parte delle macchine delle interazioni tra umani e oggetti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni nella formazione dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo combina ricompense basate sul linguaggio con approcci tradizionali nel RL.

Scopri il potenziale e le sfide dei modelli di diffusione del linguaggio nell'elaborazione del linguaggio.

Nuove strategie migliorano il processo decisionale nel reinforcement learning offline.

Capire le micro-espressioni e i segnali fisiologici migliora il riconoscimento delle emozioni in diversi ambiti.

Strategie per migliorare la classificazione delle immagini riducendo l'influenza dello sfondo.

Nuove funzionalità migliorano come gli AV apprendono gli stili di guida per interazioni più sicure.

SPROUT migliora la sicurezza rilevando errori di classificazione nei classificatori di machine learning.

Un approccio innovativo per allenare le reti neurali senza gradienti.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici usando metodi di feedback umano offline.

Un nuovo framework unisce LLM e KG per suggerimenti di notizie personalizzati migliori.

Un metodo fresco punta ad aiutare i modelli ad imparare nuovi compiti senza dimenticare quelli vecchi.

I ricercatori migliorano i metodi per trovare controesempi dei numeri di Ramsey usando nuovi algoritmi.

Un nuovo metodo filtra i concetti per una migliore precisione nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo modo per creare piani efficaci ed efficienti usando LLM e metodi euristici.

APLA migliora la generazione video assicurando coerenza nei fotogrammi e mantenendo i dettagli.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento BCI per un migliore controllo degli utenti.

Un nuovo modo per generare piani diversi in situazioni complesse usando dati di simulazione.

Esplorare i problemi nella generazione di immagini con l'IA e strategie per migliorare.

Uno studio su come usare l'IA per migliorare le gare di macchine senza conducente nelle competizioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento in contesti multi-agente riducendo i costi di comunicazione.

Scopri come il fine-tuning di Llama 2 aiuta nell'analisi delle notizie finanziarie.