Informatica - Intelligenza artificiale

GoldFinch offre memoria e elaborazione efficienti per compiti di testo lunghi.

I Reti a Bit Tiled ottimizzano i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.

La distillazione della rappresentazione relazionale migliora l'efficienza e l'accuratezza del modello nel trasferimento delle conoscenze.

Un nuovo metodo semplifica la selezione dei dati per la verifica della sicurezza dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi di attenzione migliorano i modelli transformer in efficienza e prestazioni.

Un nuovo generatore di pesi migliora l'efficienza e la qualità dell'allenamento delle reti neurali.

L'attenzione ellittica migliora la concentrazione e le prestazioni nei compiti di intelligenza artificiale.

La ricerca dimostra che i robot possono replicare i movimenti della testa umana per un'interazione migliore.

RPC-Attention migliora i modelli di auto-attenzione per avere prestazioni migliori sui dati rumorosi.

Un nuovo metodo che combina i punti di forza del Sliced e del Tree Wasserstein per l'analisi dei dati dinamici.

La ricerca svela le complessità nell'allineare l'elaborazione delle macchine con la percezione umana.

Questo studio presenta un metodo per rilevare errori in lingue meno conosciute.

Questo documento parla di come usare i modelli linguistici per migliorare l'accuratezza del matching dei schemi.

InferAct migliora la sicurezza nelle decisioni per gli agenti AI in vari compiti.

Uno studio sui metodi di machine learning per identificare la propaganda nei testi.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenza nelle reti neurali.

Questo studio esamina i metodi per distinguere tra testi scritti da umani e testi generati da macchine.

Uno sguardo nuovo sulla lingua usando il vettorizzazione e i modelli linguistici.

Scopri gli ultimi sviluppi nel monitoraggio di oggetti in movimento in diverse applicazioni.

Scopri come GDAN migliora l'analisi del rischio di credito usando tecniche grafiche avanzate.

Uno studio rivela che la gestione dello stress per i genitori è efficace grazie a raccomandazioni personalizzate di app mobili.

Esaminando il ruolo e le sfide della tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

La collaborazione nella sanità tramite l'apprendimento federato migliora la classificazione delle immagini mediche mantenendo la privacy al sicuro.

Il dataset TGIF aiuta a rilevare tecniche avanzate di manipolazione delle immagini.

Questo articolo analizza come i tratti della personalità influenzano gli esiti delle negoziazioni attraverso scenari simulati.

Esplorare come i modelli linguistici affrontano i compiti di ragionamento in modo efficace.

Un nuovo programma informatico che imita i metodi di apprendimento del cervello.

Scopri come la trasmissione IP e il tagging audio stanno ridefinendo la distribuzione dei contenuti.

Presentiamo un framework per aiutare le parti interessate ad accordarsi sulla giustizia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Le reti neurali stanno migliorando i sistemi di controllo per gestire processi complessi di reazione-diffusione.

Nuovi strumenti permettono query sui dati in modo intuitivo usando il linguaggio naturale.

Un nuovo set di dati potenzia il settore sanitario con sistemi di domande vocali per le immagini mediche.

Presentiamo un metodo per automatizzare l'etichettatura 3D usando richieste 2D.

Un approccio di machine learning offre previsioni climatiche più veloci e precise.

Combina LLM e Prolog per migliorare il ragionamento nella generazione di testo.

Un framework per migliorare le operazioni aeroportuali durante le emergenze mantenendo i voli regolari.

Esaminare come promuovere la fiducia nei sistemi di machine learning.

Esplorare l'integrazione del calcolo quantistico nel riconoscere schizzi disegnati a mano.

Uno sguardo dettagliato al benchmark MMAU per i modelli di linguaggio.

MCU-MixQ migliora le prestazioni dei modelli AI sui microcontrollori ottimizzando l'uso delle risorse.