Scopri come ISAC sta cambiando la tecnologia e la comunicazione.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo metodo per migliorare l'ordinamento e la classificazione dei dati.
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Scopri come PDQP-Net accelera la risoluzione dei Programmi Quadratici Convessi.
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Scopri come il min-sum clustering organizza i dati per un'analisi migliore.
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Esplora come la regressione simbolica trova espressioni matematiche dai dati.
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Scopri come i diagrammi migliorano l'efficienza negli algoritmi di deep learning.
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I nuovi modelli accelerano le previsioni del flusso turbolento per un design innovativo.
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Combinare la dinamica di Langevin complessa e i modelli di diffusione per affrontare problemi fisici difficili.
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I ricercatori vogliono insegnare ai robot a riconoscere le emozioni umane attraverso il tatto e il suono.
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Il calcolo quantistico incontra le reti neurali, migliorando le prestazioni e l'efficienza dell'IA.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni della profondità della neve per la gestione climatica.
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Nuove tecniche aumentano la memoria e l'efficienza nei modelli di linguaggio grandi.
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Un nuovo framework per migliorare i modelli di machine learning in ambienti di dati diversi.
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Introducendo metodi che permettono ai modelli di astenersi da previsioni incerte.
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Un nuovo approccio alla previsione del traffico porta a una mobilità urbana più intelligente.
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Esplorare come le immagini generate da macchine possano variare a causa dell'incertezza.
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I ricercatori sviluppano metodi innovativi per classificare i percorsi di movimento in spazi complessi.
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Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.
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Esplora come gli RFM trasformano la generazione di immagini nei campi creativi.
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UTSD trasforma l'analisi delle serie temporali unendo più fonti di dati.
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Rivoluzionare l'analisi dei dati 3D con un approccio non parametrico.
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I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.
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Scopri come i nuovi metodi stanno cambiando il modo in cui analizziamo le somiglianze tra le aziende.
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Scopri come la potatura migliora l'efficienza e le prestazioni nelle reti neurali.
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Esplorando le sfide della sovrapposizione nell'apprendimento automatico con l'apprendimento attivo.
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Scopri come Graph Max Shift aiuta a raggruppare i punti dati in modo efficace.
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Scopri come il reinforcement learning affina i grandi modelli di linguaggio per migliorare l'interazione con gli esseri umani.
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Combinare tempistiche e relazioni per capire meglio l'EEG.
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Uno sguardo alla misurazione del comportamento orientato agli obiettivi dell'IA usando la Massima Entropia dell'Orientamento agli Obiettivi.
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Nuovi framework migliorano la gestione dei testi lunghi per i modelli linguistici.
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Uno sguardo all'apprendimento federato online e alle tecniche di privacy.
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Esaminare le trappole e i pregiudizi dei sistemi AI in vari settori.
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I ricercatori stanno esplorando come i transformer possano migliorare le loro capacità di ricerca usando tecniche di allenamento.
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Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.
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Scopri come i modelli possono scegliere il miglior modello linguistico senza l'aiuto umano.
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L'adattamento di dominio non supervisionato aiuta l'IA a imparare in ambienti che cambiano senza bisogno di supervisione continua.
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Scopri come la ricerca di isometria semplifica le matrici di dati complessi per un'analisi migliore.
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La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.
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Scopri come Soft TPR trasforma il machine learning e la rappresentazione dei dati.
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Scopri come il federated learning equilibra privacy e collaborazione.
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