Informatica - Apprendimento automatico

Affrontare la contaminazione dei dati nelle previsioni con metodi conformi avanzati.

Analizzando l'efficienza di SAM 2 nella segmentazione dei polipi per la rilevazione del cancro colorettale.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento non supervisionato tramite l'autoattenzione nelle immagini.

Migliorare la rilevazione delle minacce usando LLM per analizzare l'attività degli endpoint.

MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei prototipi usando tecniche della teoria del codice.

Un nuovo approccio al federated learning che migliora la privacy e l'efficienza.

Esaminando le sfide di routing e le soluzioni di machine learning nella comunicazione satellitare.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Un nuovo approccio per l'allocazione delle risorse nei programmi sociali dà priorità ai bisogni e alla valutazione.

Un nuovo approccio al clustering delle immagini usando l'apprendimento auto-supervisionato mostra risultati promettenti.

Ricerca sull'uso delle Reti Neurali Grafiche per una stima efficiente dello stato della rete elettrica.

Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.

Tapis migliora la programmazione dei lavori prevedendo i tempi di attesa per risultati più rapidi.

I ricercatori spingono per ambienti più realistici per migliorare il machine learning.

Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.

Ridurre la dimensione del modello e migliorare l'efficienza con formati a bassa precisione.

Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per affinare i modelli linguistici in modo efficace.

Uno studio mostra come le impostazioni ambientali influenzano le prestazioni e i costi del software AI.

Un nuovo metodo migliora la protezione contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.

Questo articolo esamina come i dati e la tecnologia possano aiutare a prevedere i ritardi dei voli.

Nuovo modello di machine learning migliora le tecniche di separazione delle sorgenti audio.

Migliorare l'accuratezza nelle immagini mediche tramite la rilevazione di dati fuori distribuzione.

Le ensemble snapshot migliorano la previsione dei link nei grafi di conoscenza grazie alla diversità dei modelli.

Presentiamo PSNE, un metodo per migliorare gli embedding di rete in modo efficiente ed efficace.

Music2Latent semplifica la compressione audio mantenendo un'alta qualità per vari utilizzi.

Un nuovo metodo per identificare attività di comando sulla riga oscurate nella cybersecurity.

Dataset aperto aiuta lo studio dell'aerodinamica della carrozzeria di Windsor per migliorare il design delle auto.

Un'overview dei fattori che influenzano i tassi di abbandono universitario e delle possibili soluzioni.

Esplorare il ruolo dell'IA nel trasformare i sistemi sanitari pubblici in tutta l'Africa.

Un nuovo metodo migliora la precisione delle etichette per la classificazione dei dati multimodali.

Esplorando il ruolo dell'ottimizzazione bayesiana nell'ingegneria chimica.

Un nuovo framework migliora i modelli di linguaggio integrando dati esterni per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei risultati dell'ottimizzazione degli iperparametri.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel posizionamento indoor usando tecniche di machine learning.

Il metodo PredicTaps migliora il tempo di risposta per i dispositivi touch prevedendo i tipi di tap.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nell'analisi dei dati.

Analizzando le vulnerabilità nei tool di completamento del codice più famosi e le loro implicazioni per gli sviluppatori.

Scopri come la compressione dei prompt può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici e ridurre il consumo di risorse.

Esaminare i rischi e le responsabilità della conformità alle licenze negli strumenti di codifica AI.