Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modello, MolCRAFT, migliora il design dei farmaci generando strutture molecolari realistiche.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza misurando la fiducia nelle decisioni dei veicoli a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora le TC a bassa dose riducendo efficacemente il rumore.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento nei sistemi di apprendimento federato decentralizzato.

Un nuovo ottimizzatore migliora la comunicazione nel training distribuito dell'IA.

Nuovi benchmark rivelano le sfide per i MLLM nei compiti reali con contesti lunghi.

Med-Gemini migliora la sanità con intelligenza artificiale avanzata per diagnosi e interazione con i pazienti.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'analisi dei dati delle serie temporali in diversi settori.

Nuovi strumenti migliorano l'editing delle registrazioni vocali e la qualità della produzione.

Uno studio svela informazioni sul bilanciamento tra input visivi e testuali nei VLM.

Uno sguardo all'importanza della riproducibilità negli studi di IA e ML.

L'ottimizzazione delle preferenze soft migliora il modo in cui i modelli di linguaggio si allineano con le preferenze umane.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del feedback umano nell'RL usando dati di bassa qualità.

Affrontare le diverse preferenze umane nei metodi di addestramento dell'IA.

Esplora come l'apprendimento automatico interpretabile può migliorare le previsioni meteo e climatiche.

Scopri come i modelli generativi stanno cambiando le tecniche di inpainting video.

I ricercatori usano modelli LSTM per studiare la dinamica delle goccioline e la distribuzione dell'energia.

Scopri GRAWA, un metodo che migliora il training distribuito per i modelli di deep learning.

Affrontare i problemi dei punteggi SHAP per una migliore spiegazione del modello.

Scopri come il design dell'ambiente influisce sul reinforcement learning nei sistemi di distribuzione dell'energia.

Impara a costruire e perfezionare modelli di sistemi dinamici usando tecniche avanzate.

Nuovo metodo migliora le spiegazioni per le reti neurali grafiche con testimoni controfattuali robusti.

Il framework TG-ODE migliora l'analisi dei sistemi complessi con dati irregolari.

È proposto un nuovo framework per l'inferenza esatta nei modelli a variabili latenti.

Una panoramica sull'apprendimento per imitazione e le sue applicazioni nella formazione degli agenti.

Uno sguardo agli attacchi backdoor mirati nei sistemi di machine learning federato.

Un nuovo framework per valutare le performance dei modelli predittivi in mezzo alle incertezze.

Esaminando come gli esempi umani influenzano il machine learning per i compiti di programmazione.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle decisioni sul routing dei veicoli.

Nuove metriche mirano a migliorare la sicurezza e la correttezza del codice con gli LLM.

Esplorando come i robot imparano i compiti usando contenuti video online.

Esplorare come gli NCDE stanno cambiando l'apprendimento dei dati e le previsioni.

Un modello per capire meglio l'impatto dell'olio di palma sulle foreste e sulla sostenibilità.

Kite migliora la stima della trasferibilità per una scelta del modello migliore nell'apprendimento per trasferimento.

Un nuovo algoritmo migliora il processo decisionale in ambienti complessi.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dai modelli pre-addestrati senza dati originali.

EchoScene migliora la creazione di scene 3D indoor tramite metodi innovativi e interazione con l'utente.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli di deep learning contro attacchi avversariali.

MESA migliora le strategie di esplorazione per gli agenti che lavorano insieme in vari ambienti.

Esplorare le capacità dei modelli di linguaggio visivo nell'analisi delle immagini al microscopio.