Metodi per ottimizzare le prestazioni nell'addestramento e nell'inferenza di modelli linguistici grandi.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSQuesto articolo presenta un metodo per modellare l'attività neurale usando RNN a basso rango.
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La ricerca svela come la musica influisce sull'attività cerebrale usando l'intelligenza degli organoidi.
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Un nuovo metodo che migliora le prestazioni degli LLM riducendo l'uso di risorse.
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Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.
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Una panoramica delle sfide del reinforcement learning legate agli errori di ricompensa.
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Un nuovo approccio per comprendere le reti neurali attraverso trasformatori semi-sintetici.
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ChatQA 2 migliora le prestazioni nella gestione di testi lunghi e compiti di recupero.
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I JumpReLU SAEs migliorano la rappresentazione dei dati mantenendola semplice e chiara.
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Una nuova teoria rivela informazioni sul apprendimento continuo e sull'oblio nell'IA.
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I modelli impliciti sembrano promettenti per fare previsioni migliori in situazioni di dati complessi.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei compiti di riconoscimento delle immagini.
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Un dataset solido per addestrare sistemi AI avanzati basati su chat.
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FuzzTheREST migliora il fuzzy testing per le API RESTful, trovando vulnerabilità in modo efficiente.
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Un nuovo approccio per il monitoraggio della salute strutturale usa dati da strutture simili.
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Questo studio esplora come i modelli di linguaggio possano aiutare a identificare il Disturbo dello Spettro Autistico.
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L'apprendimento federato migliora il machine learning garantendo la privacy dei dati nei contesti industriali.
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Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.
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Gli scienziati usano l'apprendimento automatico per migliorare il design degli anticorpi per i trattamenti medici.
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Un framework per includere le voci delle minoranze nei processi di annotazione.
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Uno studio su come migliorare i metodi TTA per le variazioni dei dati nel mondo reale.
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Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.
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Esplorare come le DNN recuperano le funzioni in contesti sovraparametrizzati.
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Un nuovo modello di deep learning sembra promettente nel prevedere gli esiti dei pazienti colpiti da ictus.
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Un nuovo approccio ai modelli di stato-spazio migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti linguistici.
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Le ricerche rivelano vulnerabilità nei metodi di watermarking per i testi generati dall'IA.
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Un nuovo approccio combina diverse modalità di sensoristica per una migliore integrazione dei dati.
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Migliorare l'apprendimento per rinforzo con stime della funzione valore per un adattamento più veloce ai compiti.
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Scopri come l'inversione delle caratteristiche e l'entropia massima aiutano a recuperare i dati originali.
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Uno sguardo al Federated Learning e al suo ruolo nella protezione dei dati degli utenti.
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Un'analisi delle prestazioni di DQN, PPO e A2C in BreakOut.
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Esplorare il ruolo dei droni nel migliorare il machine learning attraverso una comunicazione più efficace.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi mantenendo le vecchie conoscenze.
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Presentiamo NeST per imparare meglio le nuove materie senza dimenticare quelle vecchie.
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Uno studio sull'efficacia di diversi modelli DLWP nelle previsioni meteo.
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La ricerca punta a migliorare l'affidabilità dell'IA e l'efficienza energetica in diverse applicazioni.
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Uno sguardo al random smoothing come difesa per i modelli di machine learning.
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Modelli più piccoli, adattati a settori specifici, come la medicina, mostrano un grande potenziale.
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Presentiamo 360VFI per una qualità e un'esperienza video a 360 gradi migliorate.
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Esaminando il ruolo della robustezza nella stima di distribuzioni sconosciute a partire da campioni.
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