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Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo metodo per migliorare l'adattamento dei dati nei modelli di apprendimento automatico.
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Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nell'AI attraverso relazioni causali.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.
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Un approccio innovativo per simulazioni di collisioni tra particelle in modo efficiente usando tecniche di machine learning.
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Un nuovo approccio migliora il modellamento CSG usando la logica fuzzy per transizioni più fluide.
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I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.
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Un nuovo benchmark per valutare i metodi di apprendimento sui grafi che affrontano l'eterofilia e l'eterogeneità.
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Questo articolo parla di metodi per campionare dati complessi ad alta dimensione in modo più efficace.
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Questo articolo parla di come proteggere le GNN dagli attacchi di avvelenamento dei dati e dai backdoor.
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Esplorare i rischi per la privacy nei dati sintetici e introdurre l'Indice di Plagio Dati.
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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale degli agenti con dati limitati.
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Questo articolo tratta dei metodi per migliorare l'efficienza nell'apprendimento dei compiti usando conoscenze pregresse.
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Scopri come MetaLLM semplifica la scelta dei modelli linguistici per precisione e costo.
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Questo studio rivela come i LLMs sviluppano le loro capacità durante l'addestramento.
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Analizzando tecniche di attacco backdoor clean-label efficaci nel machine learning.
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L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.
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I ricercatori propongono un nuovo metodo per classificare le notizie false usando il deep learning.
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Esplorare l'impatto del pre-addestramento DINO sulle prestazioni e sull'adattabilità dei veicoli autonomi.
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Nuovi metodi migliorano la stima del movimento usando la tecnologia delle telecamere a eventi.
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Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza nei risultati dei modelli linguistici.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento continuo in dispositivi con risorse limitate.
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Un nuovo metodo combina previsioni bayesiane e copule a vite per un'analisi dei dati migliorata.
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Il dataset Rasa fa progressi nel text-to-speech per le lingue indiane, con voce neutra ed espressiva.
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Allenare DNN su microcontrollori aumenta l'efficienza e la privacy nelle tecnologie smart.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle GNN con dati rumorosi.
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