Il framework ICAR migliora la cybersecurity collegando in modo efficace vulnerabilità, minacce e asset.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il framework ICAR migliora la cybersecurity collegando in modo efficace vulnerabilità, minacce e asset.
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Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.
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Un nuovo metodo combina analisi formale e fuzz testing per migliorare la sicurezza del 5G.
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Questo studio esamina l'efficacia del modello ReVeal nel rilevare vulnerabilità nel codice.
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Scopri come l'analisi statica e la riparazione dei programmi migliorano la sicurezza e l'affidabilità del software.
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Esplorare come l'IA può supportare i penetration tester nel trovare vulnerabilità nei sistemi.
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Un metodo basato su carte per rendere la cybersecurity accessibile ai principianti.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare le vulnerabilità del software.
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Valutare l'impatto della violenza sui sistemi di trasporto nelle città africane.
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Il data poisoning nell'IA può portare a una generazione di codice vulnerabile, creando minacce alla sicurezza.
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SoftFlow aiuta a individuare problemi di sicurezza nella progettazione di dispositivi elettronici, proteggendo dati sensibili.
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Uno studio sul processo e sulle sfide affrontate dai professionisti della sicurezza.
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Questo articolo esplora metodi di programmazione a tempo costante e di verifica hardware per una sicurezza migliorata.
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Esaminare i rischi negli stati condivisi delle app AR e modi per migliorare la sicurezza.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento delle vulnerabilità nella comunicazione di rete incorporata.
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Esaminando i pericoli rappresentati dagli attacchi avversariali sui modelli di immagini e testo.
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Gli attacchi di timing rappresentano rischi per il software, rivelando informazioni sensibili attraverso il tempo di esecuzione.
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Le ricerche mettono in evidenza l'efficacia dei modelli pre-addestrati nel risolvere le vulnerabilità software.
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Uno studio sulle vulnerabilità nel codice IoT trovato online mette in luce i rischi per la sicurezza.
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Impara a proteggere il software dagli attacchi side-channel usando strumenti automatici.
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Zeal migliora la protezione dei dati rendendo più semplice la condivisione e l'archiviazione.
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Esplorare l'efficacia di ChatGPT nell'identificare vulnerabilità nel codice Python.
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Analizzando le vulnerabilità di sicurezza nelle firme digitali EdDSA.
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Questo articolo analizza le vulnerabilità di esecuzione remota di codice nei framework LLM e suggerisce misure protettive.
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Scopri come le varianti di programma possono migliorare la sicurezza di WebAssembly contro le vulnerabilità.
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Un nuovo framework mira a migliorare la raccolta e la comprensione delle vulnerabilità del software.
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Un nuovo framework per rilevare e riparare le vulnerabilità nei contratti smart.
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VulnSense usa metodi avanzati per rilevare vulnerabilità nei contratti smart di Ethereum.
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Uno sguardo alle vulnerabilità dei contratti smart e al ruolo dell'analisi degli intervalli.
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Un nuovo framework combina CodeBERT e GNN per una migliore rilevazione delle vulnerabilità nel software.
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La ricerca esamina le vulnerabilità e il processo di patch nello sviluppo in Golang.
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WebAssembly aumenta la velocità delle app web ma solleva preoccupazioni per la sicurezza.
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Un nuovo strumento punta a migliorare la sicurezza nello sviluppo di software open-source.
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Nuovo framework migliora la rilevazione delle vulnerabilità software usando tecniche innovative.
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Nuovi metodi cercano di proteggere i modelli di IA dagli attacchi usando strategie ottimizzate.
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Esaminare i rischi di integrare i Modelli Fondamentali nei sistemi di Apprendimento Federato.
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Sfruttare l'IA per migliorare l'analisi e la sicurezza dei contratti intelligenti.
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Riconoscere difetti nascosti migliora la previsione delle vulnerabilità del software e le pratiche di sicurezza.
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Migliorare la sicurezza del software identificando difetti di codifica ricorrenti nei progetti open-source.
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Questo articolo descrive un metodo per valutare i rischi di sicurezza nelle applicazioni DLT.
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