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Esaminando i pericoli di integrare i modelli linguistici nei sistemi robotici.

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Uno studio rivela la complessità nel rilevare le vulnerabilità che si estendono su più unità di codice.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Investigando tecniche per migliorare la sicurezza di BusyBox usato nei dispositivi IoT.

Impara come sistemare le vulnerabilità in modo efficace nel software open source.

Uno sguardo approfondito sulla sicurezza di SCTP e sulle recenti vulnerabilità.

Questo articolo esamina il ruolo della teoria dei giochi nella comprensione delle minacce e delle strategie di cybersicurezza.

Un nuovo metodo migliora la robustezza del modello mantenendo le prestazioni nei compiti del mondo reale.

SliSE migliora il rilevamento delle vulnerabilità di reentrancy nei contratti smart complessi.

I modelli di base come CLIP offrono sia opportunità che pericoli nascosti nell'IA.

Un nuovo strumento prevede e valuta i rischi di sicurezza nei microservizi.

Un nuovo approccio migliora l'audit dei contratti smart e la rilevazione delle vulnerabilità.

Usare il machine learning per migliorare l'identificazione delle vulnerabilità dei server web.

Esplorando problemi e soluzioni proposte per i modelli di linguaggio del codice nell'identificazione delle vulnerabilità software.

La programmazione assembly incontra la competizione mentre i sopravvissuti si sfidano in CodeGuru Xtreme.

L'hacktivismo presenta seri rischi per la sicurezza dei satelliti nell'attuale panorama digitale.

Uno studio su come i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni possono migliorare la rilevazione di vulnerabilità nel software.

Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

Crescono le preoccupazioni per la sicurezza dei modelli Text-to-Image e il loro uso improprio.

Uno studio rivela vulnerabilità nel codice prodotto da modelli di linguaggio grandi.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti SAST per i contratti intelligenti.

Esaminando i rischi e le difese contro gli attacchi delle JNI Global Reference in Android.

Scopri come le organizzazioni possono prepararsi e riprendersi dai cyber attacchi in modo efficace.

Una nuova piattaforma punta a migliorare i test di sicurezza dei veicoli per le moderne tecnologie automobilistiche.

Un nuovo metodo migliora la valutazione delle vulnerabilità usando dati di exploit reali.

Migliorare la sicurezza nell'IoT attraverso dialetti innovativi del protocollo CoAP.

Uno sguardo all'affidabilità e alle vulnerabilità delle PUF nei dispositivi IoT.

Esplorare il ruolo dell'IA nella risoluzione delle vulnerabilità del software.

Questo articolo esplora le vulnerabilità nei modelli di discorso e i modi per migliorare la loro sicurezza.

Uno studio sui difetti di sicurezza nella verifica degli indirizzi dei contratti smart e un metodo di rilevamento proposto.

Esaminare i rischi e l'abuso dei grandi modelli di linguaggio nel cybercrimine.

Un nuovo metodo per identificare le vulnerabilità nel codice nativo delle app Android.

VulLLM migliora il rilevamento automatico delle vulnerabilità software attraverso tecniche di apprendimento avanzate.

Un nuovo sistema affronta potenziali problemi nelle regole di attivazione dei trigger IoT per le case intelligenti.

M2CVD migliora la rilevazione delle vulnerabilità del software grazie a approcci collaborativi nei modelli.

Un nuovo metodo aiuta le organizzazioni a dare priorità alle vulnerabilità del software in modo migliore.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nella sicurezza del software usando modelli avanzati.