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Un metodo per aiutare i robot a imparare le regole di sicurezza in modo efficiente dagli esperti.

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I ricercatori stanno migliorando i materiali con tecniche di regolarizzazione meccanica.

Un nuovo framework semplifica l'analisi dei circuiti quantistici superconduttori.

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Nuovo metodo migliora la pianificazione dei compiti per i robot usando abilità apprese.

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Nuovi metodi semplificano le sfide complesse di ottimizzazione polinomiale per soluzioni migliori.

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Uno sguardo al Controllo Predittivo del Modello e alle sue applicazioni nei sistemi complessi.

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Un'immersione profonda nel mondo dei CSP e delle loro soluzioni.

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Uno sguardo alle funzioni di barriera di controllo per un'operazione sicura nella tecnologia.

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Questo studio esamina come trovare gli equilibri di Nash in mezzo a vincoli individuali in scenari competitivi.

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Un metodo per ottimizzare i compiti con incertezze usando equazioni relazionali fuzzy.

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QISS offre un nuovo approccio per migliorare la pianificazione dei turni in diversi settori.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del RL offline con strutture MDP a rango basso.

Un nuovo algoritmo di apprendimento per agenti in scenari multi-giocatore con vincoli.

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Studia le interazioni e i comportamenti nelle reti complesse attraverso tecniche innovative.

Il dataset CLEVR-POC migliora il ragionamento nelle domande visive utilizzando scenari con oggetti nascosti.

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