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Un nuovo metodo per analizzare le prestazioni dei sistemi cloud tramite simulazioni dettagliate.

Un nuovo dataset offre preziose informazioni per la ricerca sulla dinamica dei fluidi nel design automobilistico.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel prevedere le espulsioni di massa coronale.

JUNO punta a fare chiarezza sui misteri dei neutrini con tecniche di elaborazione dati avanzate.

Questo studio esplora come l'IA può imitare la visualizzazione umana di bandiere in movimento.

Esplorando come le GNN possano modellare le interazioni nei sistemi complessi.

Nuovi metodi permettono ai robot di muoversi liberamente in ambienti che cambiano.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per simulare sistemi quantistici con forze che cambiano.

La ricerca svela il comportamento complesso dei cristalli di ghiaccio nelle alture di ghiaccio antartiche.

Gli idrati potrebbero essere attori chiave nel nostro futuro energetico e nell'azione per il clima.

Uno studio rivela come i processi di passaggio influenzano l'efficienza della comunicazione ferroviaria.

Nuovo modulo migliora la precisione delle simulazioni di cattura dei neutroni nella fisica delle particelle.

I serious games migliorano l'apprendimento nella salute globale grazie a simulazioni coinvolgenti.

L'inversione dello spazio dati migliora l'accuratezza delle previsioni per la gestione dell'energia geotermica.

WINO offre previsioni più veloci ed efficienti per i campi elettrici a diverse lunghezze d'onda.

AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.

Uno sguardo all'analisi dei parametri di conduzione per l'analisi del comportamento di mercato.

Gli strumenti di simulazione sono essenziali per sviluppare e testare le tecnologie di networking quantistico.

Esaminando le oscillazioni collettive dei neutrini e le idee sbagliate che influenzano le loro simulazioni.

Un nuovo modello migliora la previsione degli effetti dei farmaci sulle cellule cancerose.

Nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti con solo un video, migliorando l'efficienza.

Nuovi metodi migliorano la precisione e la velocità nello studio della struttura dell'universo.

Scopri come i sistemi di controllo ibridi affrontano le sfide nella tecnologia autonoma.

Questo lavoro si concentra sul spiegare il processo decisionale nell'IA usando il Monte Carlo Tree Search.

Metodi innovativi migliorano le simulazioni di circuiti quantistici, superando i limiti dell'hardware.

Esaminando come le forme delle particelle influenzano la qualità e l'efficienza della stampa 3D.

Questo articolo esamina le tendenze dell'età delle stelle nelle galassie nane e le loro implicazioni.

L'algoritmo PRIMO migliora la ricostruzione delle immagini di buchi neri a partire da dati scarsi.

Questo studio analizza come il feedback delle stelle influisce sul momento angolare delle galassie.

Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle differenze di energia molecolare.

Esaminando come la dimensione della galassia influisca sulla formazione e sull'evoluzione nel tempo.

Il ruolo della rotazione nelle strutture del nucleo dei giganti gassosi e nella loro evoluzione.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

I miglioramenti nella raccolta di energia aumentano l'efficienza e l'affidabilità dei dispositivi wireless.

I ricercatori usano metodi basati sui dati per migliorare il modellamento della combustione dell'idrogeno.

Presentiamo DroneWiS per migliorare i test dei droni in condizioni ventose.

Questo studio presenta un modello per analizzare le interazioni tra sviluppo e ereditarietà negli organismi.

Esplorando come la materia oscura atomica modella la struttura delle galassie nane.

Un nuovo metodo punta a separare meglio le galassie mescolate nelle immagini LSST.