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Un nuovo metodo per comprimere dataset in modo efficiente usando l'apprendimento auto-supervisionato.

La ricerca svela un metodo per creare modelli linguistici più piccoli usando meno risorse.

Questo studio analizza come la selezione di gruppo influisce sulle prestazioni, l'apprendimento e la soddisfazione.

Questo studio esamina i problemi di qualità nei prompt per i modelli di generazione di codice.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni dei sistemi di riconoscimento vocale in mezzo a vari disturbi.

AERO migliora le prestazioni e la durata degli SSD grazie a operazioni di cancellazione più intelligenti.

Questo studio confronta i modelli quantistici con quelli classici, rivelando spunti fondamentali.

La libreria Sea migliora i flussi di lavoro di neuroimaging ottimizzando le prestazioni di trasferimento dei dati.

Esplorando come i passaggi di correzione influenzano la differenziazione del segnale nella ricerca.

Confronto tra AMD/Xilinx Versal ACAP e Intel Stratix 10 NX nei compiti di deep learning.

Nuovi algoritmi aumentano l'efficienza nell'apprendimento attivo con le reti neurali.

Nuovo approccio informatico migliora le prestazioni e l'efficienza nei sistemi embedded.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i sistemi di chat gestiscono le domande poco chiare.

Esaminando quando gli LLM dovrebbero astenersi dal rispondere alle domande.

Questo studio esamina le differenze tra le recensioni di hotel reali e quelle generate dall'IA.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento online adattandosi in modo efficace ai dati in arrivo.

Scopri come i microservizi e i container migliorano le prestazioni e la gestione del software.

Un metodo per creare controllori adattabili per diversi design di robot.

TDRAM migliora le prestazioni della cache DRAM e l'efficienza energetica.

Un tool di analisi visiva migliora l'analisi delle performance dei microservizi.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dei modelli nell'IA attraverso il trasferimento di conoscenze.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente i costi della memoria nei data center.

Un nuovo metodo riduce la dimensione della cache KV mantenendo alte le prestazioni del modello.

Notochord migliora la creazione di musica MIDI in tempo reale usando l'IA per performance più ricche.

Uno studio rivela legami genetici tra l'epilessia e le capacità cognitive.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza dei modelli linguistici nella generazione delle risposte.

Una valutazione di quanto bene i LLM ricordano le informazioni di fatto e i fattori coinvolti.

EasyLAN semplifica lo sviluppo di reti LLM collaborative per compiti complessi.

Investigare come i token riempitivi influenzano le prestazioni nei modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora il reinforcement learning basato su modelli con controllo adattivo per decisioni migliori.

Un nuovo metodo, InsTa, migliora la selezione dei task nel tuning delle istruzioni.

Un nuovo sistema migliora la pianificazione delle funzioni e la gestione delle risorse nel computing senza server.

Tecniche per migliorare l'apprendimento del modello attraverso un migliore utilizzo dei dati di addestramento.

Un sistema che migliora il design in VR usando utenti simulati per i test.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni e l'efficienza delle risorse nel slicing di rete.

Tenspiler semplifica l'adattamento del codice, permettendo agli sviluppatori di stare al passo con i cambiamenti tecnologici.

Esaminando le prestazioni del calorimetro elettromagnetico CMS dal 2015 al 2018.

Uno studio delle recensioni degli utenti offre spunti sull'efficacia delle app per il tracciamento dei contatti.

SGD-PH combina metodi di primo e secondo ordine per migliorare le prestazioni dell'addestramento del modello.

Un nuovo ottimizzatore migliora la comunicazione nel training distribuito dell'IA.