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Un robot capace di giocare a tennis da tavolo a livello amatoriale contro gli esseri umani.

Un nuovo framework mira a migliorare le pratiche nella ricerca sui sistemi di raccomandazione sequenziali.

Questo studio esamina come motivazione, fatica e età influenzano l'attenzione sostenuta.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo per analizzare le prestazioni dei sistemi cloud tramite simulazioni dettagliate.

Un nuovo framework per valutare i modelli visione-lingua in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora i modelli più piccoli per estrarre i sintomi del trattamento del cancro.

Scopri come la potatura aiuta a ridurre le dimensioni della rete neurale mantenendo le prestazioni.

Nuovo modello migliora l'imaging e l'accuratezza della segmentazione della cirrosi epatica.

Un nuovo sistema migliora la creazione di tablature per chitarra usando metodi di deep learning.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

Un nuovo approccio per raggruppare i dati di dinamica molecolare per migliorare il design dei farmaci.

Un nuovo metodo per migliorare la generazione di codice nei modelli LLM4Code.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'apprendimento federato attraverso submodelli personalizzati.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale degli agenti linguistici attraverso l'auto-riflessione.

Questo studio automatizza l'estrazione delle diagnosi da rapporti di ecocardiogramma non strutturati per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la ricerca delle funzioni di attivazione per i modelli di deep learning.

Un nuovo compito sfida i modelli ad analizzare interi flussi video per una comprensione migliore.

Combinare le reti neurali con l'MPC migliora l'efficienza nei sistemi di controllo complessi.

Uno studio mostra come il Passthrough migliora l'esperienza di gioco in VR nei luoghi pubblici.

Uno studio sull'efficacia di KAN rispetto ai metodi tradizionali nell'analisi delle serie temporali.

Un nuovo sistema combina l'IA e le ricerche online per rilevare la disinformazione in modo più efficace.

Un metodo fresco per valutare i modelli di IA attraverso le correlazioni tra modelli.

Esplorare il potenziale delle Reti Kolmogorov-Arnold nei compiti di classificazione in fisica delle particelle.

Il controllo locale nella sanità porta a servizi migliori e maggiore coinvolgimento della comunità.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento degli agenti con sistemi di ricompensa flessibili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei dati per i robot umanoidi, aumentando le loro prestazioni.

Un nuovo approccio per valutare i LLM con set di valutazione diversi.

SYMPOL collega chiarezza e efficacia nelle decisioni nel reinforcement learning.

Quest'articolo analizza come il bias di formato influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici e suggerisce strategie di miglioramento.

Esaminare come gli umani e le macchine possono collaborare per migliori risultati decisionali.

Nuovi metodi nell'astronomia a infrarossi lontani migliorano la nostra comprensione del cosmo.

SelectLLM migliora la selezione dei modelli per risposte migliori e minore latenza.

Un nuovo ottimizzatore sembra promettente per il fine-tuning dei modelli pre-addestrati.

Un metodo per migliorare modelli più deboli usando la guida di modelli più forti.

Le camere a eventi migliorano l'accuratezza del tracciamento del viso e degli occhi per vari usi.

Nuove strategie migliorano la velocità e l'accuratezza nella lavorazione del DNA a lettura lunga.

Un nuovo test rivela punti di forza e debolezza degli LLM nel trattare testi lunghi in diverse lingue.

Uno studio su come migliorare l'efficienza delle GPU tramite tecniche di ottimizzazione mirate.

I ricercatori usano il machine learning per creare dati per la fisica delle particelle in modo più efficiente.