L'impatto della formazione di gruppi sull'apprendimento e la soddisfazione
Questo studio analizza come la selezione di gruppo influisce sulle prestazioni, l'apprendimento e la soddisfazione.
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Indice
Il lavoro di squadra è fondamentale in tanti aspetti della vita, come l'educazione, il business e il governo. Quanto bene fa un team dipende non solo dalle capacità dei membri, ma anche da come collaborano insieme. Una domanda importante è come si formano i Gruppi. Quando i membri del team possono scegliere con chi lavorare, potrebbero comportarsi in modo più collaborativo tra di loro rispetto a quando vengono assegnati a un gruppo in modo casuale.
In questo studio, vediamo come modi diversi di formare i gruppi possano influenzare le Prestazioni del gruppo, l'Apprendimento individuale e la Soddisfazione. Abbiamo condotto un esperimento in aula con studenti universitari in un corso obbligatorio di scienze dei dati. Gli studenti potevano o scegliere i propri gruppi o essere assegnati a gruppi in modo casuale. I nostri risultati suggeriscono che i gruppi scelti autonomamente non performano altrettanto bene, ma tendono a imparare di più e riportare maggiore soddisfazione rispetto a quelli formati casualmente.
Panoramica dell'esperimento
In questo esperimento, abbiamo diviso gli studenti in due tipi di gruppi: quelli che hanno scelto i loro membri (autoselezionati) e quelli a cui sono stati assegnati i membri in modo casuale. Abbiamo condotto l'esperimento per due semestri, cambiando il metodo di formazione dei gruppi ogni semestre. Questo design ci permette di confrontare gli stessi studenti in entrambe le condizioni. Abbiamo raccolto dati aggiuntivi sui background degli studenti per vedere come questi fattori influenzassero le prestazioni del gruppo e la soddisfazione.
Per misurare quanto bene hanno performato i gruppi, abbiamo guardato i voti ricevuti per tre progetti di scienze dei dati. Abbiamo anche valutato l'apprendimento individuale attraverso gli esami finali che contavano per una parte del loro voto complessivo. Per capire i loro livelli di soddisfazione, abbiamo condotto sondaggi dopo ogni progetto.
Prestazioni del gruppo
I nostri risultati mostrano che i gruppi autoselezionati hanno ottenuto punteggi più bassi nei loro progetti rispetto ai gruppi formati casualmente. Specificamente, i gruppi autoselezionati tendevano a performare circa 5,1 punti percentuali peggio nei loro progetti di gruppo. Questo risultato è stato sorprendente, poiché ricerche precedenti suggerivano che scegliere i compagni di squadra potesse portare a migliori prestazioni grazie a maggiore motivazione e impegno.
Una ragione per questo divario nelle prestazioni potrebbe essere la composizione dei gruppi. I gruppi autoselezionati tendono a essere più omogenei, il che significa che i membri hanno spesso livelli di abilità, esperienze e interessi simili. Questa similitudine può limitare la varietà di abilità e prospettive nel gruppo, rendendo più difficile affrontare progetti complessi. D'altra parte, i gruppi assegnati casualmente sono spesso più diversi, con un mix di abilità e background che possono migliorare la risoluzione dei problemi e la creatività.
Apprendimento individuale
Anche se i gruppi autoselezionati non hanno performato altrettanto bene, hanno mostrato un livello di apprendimento individuale più alto. Gli studenti in questi gruppi hanno ottenuto in media 3,3 punti percentuali in più negli esami individuali legati ai progetti di gruppo rispetto ai loro coetanei nei gruppi formati casualmente. Questo risultato suggerisce che i gruppi autoselezionati potrebbero essere benefici per la crescita personale, anche quando le prestazioni complessive del gruppo ne risentono.
Le tassi di apprendimento più elevati nei gruppi autoselezionati potrebbero essere dovuti alla natura delle interazioni di gruppo. Gli studenti che scelgono i loro compagni di squadra sono probabilmente più a loro agio nel discutere idee e porre domande. Le dinamiche sociali in questi gruppi potrebbero favorire un ambiente di apprendimento migliore, dove i membri si sentono capaci di impegnarsi più a fondo con il materiale.
Livelli di soddisfazione
La soddisfazione è un altro aspetto in cui i gruppi autoselezionati hanno brillato. Gli studenti hanno riportato di essere soddisfatti del 12,5% in più della loro esperienza di team rispetto a quelli nei gruppi formati casualmente. Questa felicità è importante perché può influenzare le future collaborazioni e la motivazione individuale, suggerendo che gli studenti apprezzano molto la possibilità di scegliere i propri compagni.
Nei gruppi autoselezionati, i membri potrebbero sentire una connessione più forte tra di loro. Questa connessione può aumentare il senso di appartenenza e ridurre i sentimenti di isolamento, portando a una maggiore soddisfazione. Inoltre, i membri dei gruppi autoselezionati potrebbero percepire i loro contributi come più preziosi, rafforzando il loro impegno per il successo del gruppo.
Differenze nella composizione del gruppo
Uno dei fattori chiave che influisce sui risultati del gruppo è stata la composizione delle squadre. I gruppi autoselezionati avevano spesso membri con livelli di abilità simili, il che potrebbe portare a una mancanza di input e idee diverse. Al contrario, i gruppi formati casualmente tendevano ad avere un mix di alti e bassi performer, consentendo una migliore collaborazione e condivisione della conoscenza.
L'effetto compositivo può influenzare in modo significativo le prestazioni. Nei gruppi autoselezionati, se tutti i membri hanno livelli di abilità e background simili, potrebbero non spingersi a vicenda a eccellere o a pensare in modo critico sui compiti da svolgere. Tuttavia, i gruppi formati casualmente possono beneficiare della presenza di individui altamente qualificati che possono aiutare a elevare le prestazioni dei loro coetanei, portando a risultati migliori per tutti.
Distribuzione del lavoro
Un altro aspetto importante di come si sono formati i team era il modo in cui il lavoro era distribuito tra i membri del gruppo. Nei gruppi assegnati casualmente, più lavoro spesso ricadeva sugli individui con abilità più elevate. Questo può essere vantaggioso perché questi individui sono generalmente più attrezzati per gestire compiti complessi. Nei gruppi autoselezionati, il carico di lavoro era distribuito più equamente, il che potrebbe aiutare i membri con meno capacità a sentirsi inclusi, ma potrebbe anche portare a prestazioni complessive del gruppo più basse quando quei membri sono meno capaci di portare a termine il lavoro.
Utilizzando strumenti come GitHub, siamo stati in grado di tracciare quanto ogni studente ha contribuito ai progetti. Gli studenti ad alta abilità nei gruppi formati casualmente hanno contribuito in modo significativamente maggiore ai progetti rispetto ai loro coetanei meno abili. Hanno anche acquisito più conoscenze grazie ai loro contributi. Questo risultato implica che la distribuzione del lavoro gioca un ruolo cruciale nel determinare sia le prestazioni del gruppo che l'apprendimento individuale.
Ruolo dei legami sociali
I legami sociali tra i membri del gruppo possono anche influenzare quanto bene un gruppo performa. Nei gruppi autoselezionati, i membri spesso hanno amicizie o conoscenze esistenti, il che può facilitare una migliore comunicazione e collaborazione. Tuttavia, questa vicinanza può anche portare a compiacenza, dove i membri meno performanti fanno meno lavoro, sapendo che i loro amici probabilmente si faranno carico di quello che manca.
Nei gruppi assegnati casualmente, i membri potrebbero dover negoziare di più e stabilire nuove relazioni lavorative. Questa dinamica può portare a una maggiore responsabilizzazione e sforzi aumentati, poiché tutti lavorano insieme per capire e completare i compiti. La necessità di stabilire nuovi legami sociali può motivare gli individui a contribuire in modo più completo al successo del team.
Implicazioni per la formazione dei gruppi
I nostri risultati offrono spunti preziosi per organizzazioni e istituzioni educative quando si creano team. Diventa chiaro che, mentre l'autoselezione può portare a una maggiore soddisfazione e apprendimento individuale, potrebbe non essere la migliore opzione per massimizzare le prestazioni del gruppo. Invece, una combinazione di gruppi autoselezionati e assegnati casualmente potrebbe essere efficace, permettendo agli individui di godere dei benefici delle connessioni sociali e allo stesso tempo ricevere le competenze e i vantaggi di team diversi.
In contesti educativi, incoraggiare gli studenti a lavorare in entrambi i tipi di gruppi potrebbe aiutarli a sviluppare non solo le loro abilità di lavoro di squadra, ma anche la loro capacità di adattarsi a diversi stili e dinamiche lavorative. Inoltre, gli insegnanti possono concentrarsi sulla progettazione di compiti di gruppo che sfruttino i punti di forza di ciascun metodo di formazione affrontando però le sfide che ne derivano.
Conclusione
In sintesi, il nostro studio rivela la complessa relazione tra i metodi di formazione dei gruppi, le prestazioni, i risultati di apprendimento e i livelli di soddisfazione. I gruppi autoselezionati tendono a performare peggio, ma incoraggiano la crescita personale e la felicità tra i loro membri, mentre i gruppi formati casualmente eccellono nelle prestazioni e nell'acquisizione di conoscenze ma potrebbero non favorire lo stesso livello di soddisfazione.
Quando si organizzano team, è fondamentale considerare queste dinamiche per creare ambienti in cui gli individui possano prosperare sia come compagni di squadra che come studenti. Comprendere come la composizione del gruppo e il processo di formazione influenzino i risultati può alla fine portare a una collaborazione più efficace, migliori esperienze di apprendimento e maggiore soddisfazione nel lavoro di squadra.
Titolo: Performance, Knowledge Acquisition and Satisfaction in Self-selected Groups: Evidence from a Classroom Field Experiment
Estratto: We investigate how to efficiently set up work groups to boost group productivity, individual satisfaction, and learning. Therefore, we conduct a natural field experiment in a compulsory undergraduate course and study differences between self-selected and randomly assigned groups. We find that self-selected groups perform significantly worse on group assignments. Yet, students in self-selected groups learn more and are more satisfied than those in randomly assigned groups. The effect of allowing students to pick group members dominates the effect of different group compositions in self-selected groups: When controlling for the skill, gender, and home region composition of groups, the differences between self-selected and randomly formed groups persist almost unaltered. The distribution of GitHub commits per group reveals that the better average performance of randomly assigned groups is mainly driven by highly skilled individuals distributed over more groups due to the assignment mechanism. Moreover, these highly skilled individuals contribute more to the group in randomly formed groups. We argue that this mechanism explains why self-selected groups perform worse on the projects but acquire more knowledge than randomly formed groups. These findings are relevant for setting up workgroups in academic, business, and governmental organizations when tasks are not constrained to the skill set of specific individuals.
Autori: Julius Düker, Alexander Rieber
Ultimo aggiornamento: 2024-03-19 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2403.12694
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.12694
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://projektkurs-data-science-ulm2021.netlify.app/
- https://doi.org/10.1257/rct.6726-1.0
- https://doi.org/10.2139/ssrn.3815848
- https://doi.org/10.1628/093245617X14816371560173
- https://doi.org/10.1145/2729094.2742608
- https://doi.org/10.1086/374182
- https://doi.org/10.1007/978-3-319-13206-8_9
- https://doi.org/10.1086/322820