Articoli più recenti per Modello

Studi recenti su SN 2021aefx hanno fatto chiarezza sulle esplosioni di supernova e il loro impatto.

Nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovi metodi usano onomatopee per ispirare movimenti di danza unici.

Capire l'importanza e le strategie per gestire i dati mancanti nel machine learning.

Un framework per migliorare l'identificazione del discorso diretto nella letteratura francese.

La ricerca esplora l'analisi dei messaggi di Telegram per trovare segni di depressione.

I modelli di ricerca mostrano come l'ossigeno fluisce nelle aree del cervello.

Questa ricerca esplora i metodi di attribuzione delle fonti e la loro efficacia in contesti diversi.

Questo articolo esamina come il deep learning prevede la volatilità finanziaria attraverso vari asset.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dei LLM nei compiti di ranking dei documenti.

Un nuovo approccio semplifica la modellazione CAD per migliorare l'efficienza del design.

Scopri il ruolo dell'estrazione delle relazioni nel trattamento dei documenti finanziari.

Ricerca su come i robot possono guidare le persone in sicurezza durante le emergenze.

Un nuovo metodo usa l'NLP per tenere traccia degli attacchi ai difensori dei diritti umani.

Questo articolo parla di metodi per proteggere la privacy nel machine learning modificando i dati testuali.

Un nuovo approccio alla compressione audio riduce le dimensioni dei file senza perdere qualità.

I ricercatori sono in cerca di echi da oggetti compatti esotici dopo gli eventi delle onde gravitazionali.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

I contadini ghanesi usano la tecnologia AI per combattere le malattie delle piante di anacardi.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere meglio le mutazioni delle proteine e i loro effetti.

Questo articolo parla di come migliorare le spiegazioni degli alberi decisionali per ottenere risultati più equi.

L'Invariant Dropout migliora l'efficienza dell'addestramento gestendo le variazioni di prestazioni del dispositivo.

Questo studio si concentra sul migliorare le performance dei modelli negli ensemble attraverso la dissimilarità nell'addestramento.

Un nuovo metodo per la regressione lineare online che si adatta man mano che arrivano i dati.

Questo studio presenta un metodo per creare forme 3D da schizzi senza dati abbinati.

Un metodo per distinguere i risultati reali dai dettagli falsi nei dati di imaging.

Uno studio su come rilevare affermazioni soggettive negli articoli di notizie usando tecniche avanzate.

Sforzi per rilevare e affrontare il sessismo sulle piattaforme social.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento vocale direttamente sugli smartphone, garantendo la privacy dell'utente.

Esaminando come l'ordine dei dati influisce sulla giustizia nei modelli di machine learning.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi delle vibrazioni stellari per ottenere migliori intuizioni.

Un nuovo modello migliora i sistemi di percezione per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo riduce il costo per addestrare grandi modelli nel machine learning.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del flusso sanguigno e dell'attività neuronale nel cervello.

Questo articolo esplora le prime emissioni dalle fusioni BH-NS e il loro significato.

Piani di ispezione regolari possono prevenire costosi guasti delle tubature fognarie e rischi per la salute.

Nuove tecniche migliorano la rilevazione dei parassiti per una protezione delle colture migliore.

Questo studio presenta metodi per rilevare notizie false in lingua bengalese.