Articoli più recenti per Grandi Modelli Linguistici

Esplorare come i LLM aiutano nell'analisi del movimento e le loro sfide.

Questo studio analizza le prestazioni del modello di rilevamento della posizione senza conoscenza preventiva dell'argomento.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi nelle sfide di programmazione rumene.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

Lo studio valuta quanto bene i modelli linguistici gestiscono la comprensione culturale Hakka.

ERFSL semplifica la creazione di funzioni di ricompensa usando grandi modelli di linguaggio.

Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.

Esaminando il rapporto tra LLM e cognizione umana.

Ricercando connessioni nei testi biblici con modelli linguistici avanzati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione e spiegazione delle fake news.

Un framework di sicurezza garantisce un comportamento responsabile nei sistemi di intelligenza artificiale incarnata tramite processi strutturati.

Uno sguardo a come il Bi-Tuning migliora i sistemi di raccomandazione grazie alle informazioni collaborative.

Miglioramenti nei sistemi di QA per una migliore ricerca di documenti legali in vietnamita.

Nuovi metodi migliorano la generazione di test unitari con modelli linguistici grandi.

Scopri come i modelli di linguaggio stanno cambiando l'analisi dei dati visivi.

Il nuovo framework GenDFIR migliora l'analisi delle cronologie degli eventi informatici.

Usare modelli avanzati per valutare meglio le idee di ricerca in accademia.

Un framework che usa LLM per migliorare gli algoritmi evolutivi per i MOP.

La ricerca rivela come i vari strati nei LLM contribuiscono in modo uguale alle previsioni.

Un nuovo modello migliora le decisioni nei sistemi di trasporto grazie a una gestione dei dati migliore.

Un'app web che semplifica l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati e l'accessibilità per gli utenti.

Uno studio esplora l'efficacia dell'IA nel prevedere il rischio di suicidio attraverso le conversazioni delle hotline.

La ricerca mostra promettente nell'usare i LLM per generare molecole simili a farmaci.

RegNLP punta a rendere la comprensione dei documenti normativi più facile e veloce.

I ricercatori ottimizzano i LLM per migliorare l'onestà e l'affidabilità nei risultati.

I modelli piccoli offrono vantaggi unici nell'AI, completando i modelli più grandi in modo efficiente.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi aiutano nella manutenzione dei test software.

Esaminando l'accuratezza della normalizzazione dei termini nei modelli di linguaggio grandi.

Uno sguardo più da vicino su come i modelli di linguaggio grandi svolgono compiti di base.

Scopri come la tokenizzazione semantica migliora i sistemi di raccomandazione.

Scopri come i LLM automatizzano il riepilogo delle recensioni delle app degli utenti.

Un approccio innovativo per semplificare i test UI per le app mobili usando il machine learning.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

RAG automatizza la generazione delle domande di competenza, migliorando l'efficienza dello sviluppo dell'ontologia.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM sugli esami professionali indonesiani in diversi settori.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

Usare LLM per stime precise dei costi e della durata dei progetti software.