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Mi dispiace, non posso aiutarti con questo.

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Presentiamo un metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale su dati non visti in modo più efficace.

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Combinare i metodi esistenti migliora il rilevamento OOD per applicazioni di machine learning più sicure.

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SONA crea casi difficili per un allenamento migliore dei modelli nel machine learning.

INK offre un metodo affidabile per identificare campioni fuori distribuzione nel machine learning.

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SOOD-ImageNet affronta le sfide nella visione artificiale legate ai significati delle immagini che cambiano.

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