Articoli più recenti per Efficienza

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei compiti di ranking dei documenti.

Le rapporti di trasmissione dinamici migliorano le prestazioni dei robot e la loro adattabilità in vari compiti.

CoMERA ottimizza l'addestramento dei modelli AI, riducendo l'uso della memoria e il tempo mantenendo l'accuratezza.

MoEUT migliora l'efficienza e le prestazioni dei Transformer Universali nei compiti di linguaggio.

Uno sguardo a come l'IA generativa sta cambiando il panorama del fact-checking.

Uno sguardo a come i motori a impulsi basati su colpi trasformano il calore in lavoro attraverso tre colpi chiave.

LD3 migliora la qualità dell'immagine e riduce il calcolo nei modelli probabilistici di diffusione.

Il framework MindStar migliora le capacità di ragionamento nei modelli di linguaggio in modo efficace.

Scopri come AltGDmin affronta i dati mancanti in un contesto federato.

L'IA aiuta a semplificare il design degli esperimenti nella ricerca genetica per la salute e le malattie.

PatchScaler migliora risoluzione delle immagini in modo efficiente mantenendo la qualità.

Un nuovo modello semplifica la creazione di immagini e video con l'AI, con una velocità e qualità migliorate.

Un metodo per ridurre le dimensioni dei grandi modelli linguistici mantenendo le loro prestazioni.

VeLoRA ottimizza l'uso della memoria nell'allenamento di grandi modelli senza perdere prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'equità nelle operazioni di prelievo nei magazzini con i robot.

Un nuovo metodo combina velocità e qualità nei modelli linguistici.

Questo studio esamina come le galassie in fusione influenzano la formazione di stelle attraverso il gas molecolare.

Poseidon usa il machine learning per prevedere in modo efficiente soluzioni per PDE complessi.

Un nuovo sistema migliora l'adattabilità delle abilità dei robot per vari compiti.

Quest'articolo parla di come usare modelli più piccoli per affinare i dati di training e ottenere performance migliori.

Mamba-2 combina SSM e Transformers per migliorare l'efficienza nei compiti linguistici.

Piccole modifiche alle parole possono influenzare molto i risultati dei modelli linguistici.

Questo studio valuta le prestazioni dei LCGMs nei compiti di codifica in inglese e cinese.

Un nuovo approccio per migliorare i piccoli modelli linguistici usando tecniche di attivazione sparsa.

Presentiamo SwiLoRA, un metodo che ottimizza l'allenamento per modelli di linguaggio grandi con meno risorse.

Un nuovo metodo che migliora la pianificazione e il processo decisionale nel reinforcement learning.

Esaminando come i cambiamenti strutturali possano migliorare l'equità nelle approvazioni dei mutui.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per una maggiore efficienza e performance.

Scopri come la meccanica quantistica trasforma le prestazioni dei motori termici.

Presentiamo PlugIR per cercare immagini meglio attraverso un dialogo interattivo con l'utente.

Un nuovo metodo crea modelli 3D dettagliati da immagini singole in modo rapido.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del filtraggio di Kalman e le stime di incertezza in contesti ad alta dimensione.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nelle previsioni meteo simulando più scale.

FastGAS migliora l'efficienza nella selezione di esempi per l'apprendimento in contesto utilizzando un approccio basato su grafi.

I ricercatori propongono metodi basati sul tatto per i robot per migliorare la precisione in ambienti incerti.

Impara a ottimizzare i metodi di ricerca usando strategie randomizzate e teoria dei giochi.

Il Minimal Frame Averaging migliora l'efficienza e l'accuratezza dei modelli nel machine learning.

Un nuovo benchmark valuta le performance dei modelli multilingue nei compiti di recupero semantico.

Quest'articolo spiega come un potenziale a cricchetto possa resettare il movimento delle particelle in un liquido.

Una nuova architettura migliora la gestione delle risorse nei sistemi di raccomandazione.