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Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.

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Un nuovo benchmark risponde alla necessità di una valutazione standard nella previsione spaziotemporale.

Nuovi metodi migliorano i test per i modelli linguistici, concentrandosi su aree chiave di performance.

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Stabilire un benchmark per valutare l'equità nei metodi di apprendimento grafico.

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Un nuovo modello migliora il modo in cui le macchine leggono i grafici, anche senza etichette.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni di CLIP in diversi domini visivi.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei LLM nella creazione di design hardware complessi.

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Un nuovo dataset combina sequenze di DNA e descrizioni delle funzioni degli enzimi per migliorare i modelli predittivi.

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Un nuovo framework di benchmarking migliora l'efficienza nella valutazione dei modelli di linguaggio.

Un approccio nuovo per migliorare le valutazioni dei compiti di coding per i modelli di linguaggio.

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Lo studio valuta le capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con domande complesse.

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Presentiamo uno strumento per valutare i metodi di rilevamento di anomalie non supervisionato nell'apprendimento federato.

Valutare i modelli di AI per la loro capacità di seguire le procedure di laboratorio.

Una rassegna dei recenti miglioramenti negli strumenti di conteggio dei modelli e delle loro applicazioni pratiche.

Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei sistemi di riconoscimento delle emozioni nel parlato attraverso lingue ed emozioni.

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Nuovi benchmark testano il ragionamento causale dell'IA usando solo immagini.

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