Articoli più recenti per Apprendimento per rinforzo

Nuovo studio rivela che piccoli robot che imitano i microrganismi possono imparare e navigare in modo efficace.

L'IA sta trasformando il design dei livelli di gioco grazie a tecniche di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo automatizza la generazione di concetti per migliorare la trasparenza delle decisioni dell'IA.

Capire come le compagnie assicurative aggiustano le offerte per raggiungere i loro obiettivi.

Questo articolo parla del ruolo dei LLM nelle missioni spaziali usando il Kerbal Space Program.

Capire i problemi multi-obiettivo nel reinforcement learning con nuovi metodi di ottimizzazione.

Esplorare il ruolo di SLAM e RL nel migliorare la navigazione dei robot.

Questa ricerca esplora come i piccoli produttori di energia possano entrare nei mercati energetici in modo efficace.

Questa ricerca dimostra come i robot imparano compiti complessi attraverso un training nel mondo reale.

Il feedback è fondamentale per migliorare le abilità e orientare le strategie di apprendimento.

MiWaves offre strategie personalizzate per aiutare i giovani adulti a ridurre il consumo di cannabis.

Uno studio confronta l'apprendimento per rinforzo basato su modelli e senza modelli nel ragionamento analogico.

ToxDet propone un nuovo metodo per identificare output dannosi nei modelli linguistici.

Scopri come GameNGen usa le reti neurali per rivoluzionare lo sviluppo dei videogiochi.

La ricerca mette in evidenza l'impatto dell'adattabilità muscolare nei robot bioibridi usando l'apprendimento per rinforzo.

Valutare come i LLM multimodali possono controllare i videogiochi Atari.

Questo studio esplora i metodi di RL per migliorare la gestione dei semafori nelle aree urbane.

I robot collaborativi aumentano la produttività nella produzione grazie a un'efficace gestione delle macchine.

Un modo nuovo per migliorare l'addestramento di GFlowNet con ricompense dipendenti dalla politica.

Un nuovo algoritmo migliora il processo decisionale nelle operazioni della rete elettrica usando dati storici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.

InfraLib migliora la gestione delle infrastrutture usando metodi basati sui dati e modelli realistici.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Un nuovo modo di gestire i portafogli finanziari usando metodi di deep learning.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Un framework migliora le prestazioni degli AUV grazie a collaborazioni con gli USV per la raccolta di dati subacquei.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.

I robot stanno trasformando le faccende di pulizia nelle case e nelle industrie.

I ricercatori usano il Reinforcement Learning per migliorare la navigazione fuoristrada per i robot su ruote.

Esaminare come la regolarizzazione dell'entropia migliori il processo decisionale in ambienti incerti.

Scopri come spezzare i compiti aiuta i robot ad allenarsi in modo efficiente.

La ricerca esplora l'uso del RL per migliorare l'accuratezza nella modellazione climatica.

Integrare superfici riflettenti intelligenti nelle comunicazioni ottiche wireless per migliorare le velocità di trasmissione dati.

Un nuovo algoritmo migliora il processo decisionale in ambienti complessi usando dati storici.

Esplorare il ruolo dell'IA nel migliorare l'efficienza e la precisione chirurgica.

Combinare il Clonazione Comportamentale e il PPO migliora la pianificazione delle traiettorie per le auto a guida autonoma.

Un nuovo modello migliora la capacità dell'AI di apprendere senza dimenticare.

Un nuovo algoritmo migliora la creazione di fattori alpha per avere migliori intuizioni sugli investimenti.

Una nuova piattaforma migliora il controllo e le prestazioni dei robot morbidi usando il machine learning.