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CodeCSE migliora il collegamento tra codice e commenti usando l'apprendimento contrastivo per l'ingegneria del software.

Il framework CEIA migliora la comprensione tra i dati degli eventi e le immagini.

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Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.

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Un approccio modulare migliora gli encoder di frasi in diverse lingue.

Un metodo per migliorare le prestazioni robotiche usando dati video di fallimenti.

GraphTP migliora l'apprendimento dei grafi grazie a strategie di dati migliorate.

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Presentiamo un nuovo metodo per prevedere i siti di legame del DNA nelle proteine usando il deep learning.

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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli outlier nei dataset multi-view con viste mancanti.

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ULLME migliora gli embeddings testuali e i compiti di recupero usando modelli di linguaggio grandi.

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Un nuovo sistema colpisce il discorso d'odio nei meme in modo efficace.

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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle anche in condizioni meteorologiche avverse.

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AutoAugOOD migliora i metodi di rilevamento della novità per diversi scenari di dati.

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Migliorare l'accuratezza della classificazione delle immagini usando le embedding di autoencoder pre-addestrati in SimCLR.

ImmuneCLIP migliora le previsioni per le interazioni tra TCR e peptidi nell'immunologia.

Auto-ParAdvisor migliora l'accuratezza dell'assemblaggio dei trascritti RNA-seq mediante la selezione di parametri su misura.