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Nuovi metodi migliorano la comprensione dei diversi tipi di dati.

Ricerca su come migliorare le prestazioni del modello con diversi dataset di nuvole di punti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando dati dello scheletro.

Un nuovo metodo migliora le performance dei modelli su dati mai visti nella visione artificiale.

Un approccio di modello congiunto migliora il rilevamento delle intenzioni e il riempimento degli slot nei sistemi vocali.

Rivoluzionare la ricerca sulla comunicazione animale con integrazione audio e linguistica innovativa.

Un nuovo sistema migliora la diagnosi dell'Alzheimer usando fonti di dati combinate e machine learning.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene complesse da parte dei robot utilizzando dati visivi e di movimento.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti utilizzando descrizioni testuali.

La tecnologia di ricerca vocale si evolve, affrontando gli errori di ASR per un'esperienza utente migliore.

Usando la traduzione di immagini non abbinate per migliorare la qualità dei dati di formazione chirurgica.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle intenzioni con pochi esempi.

Questo studio analizza come migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante gli errori di etichettatura.

Nuovi metodi migliorano come i robot imitano i movimenti umani, migliorando l'interazione.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni separando gli indizi spaziali da quelli temporali.

La modellazione del linguaggio senza testa offre tecniche di addestramento efficienti per migliorare la comprensione del linguaggio.

Questo articolo parla di un nuovo modo per gestire i dati mancanti usando l'apprendimento per contrasto.

RUEL migliora i suggerimenti per gli oggetti usando i log del browser Edge e tecniche avanzate.

COLA unisce l'apprendimento contrastivo e meta per migliorare la classificazione dei nodi in situazioni di dati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli attraverso il mascheramento guidato dalla salienza.

Un nuovo metodo migliora la classificazione fine-grained usando la scoperta di parti e l'apprendimento contrastivo.

SINCERE migliora l'apprendimento contrastivo supervisionato con una migliore separazione e rappresentazione delle classi.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle posizioni usando dati controfattuali e apprendimento contrastivo.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nell'identificare immagini alterate.

Un framework per scoprire nuove condizioni della pelle usando il deep learning.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento delle caratteristiche nei variational autoencoders.

Questo studio esamina le difficoltà nell'usare l'apprendimento contrastivo per comprendere i video musicali.

Uno sguardo a come il deep learning si comporta sui dataset tabulari.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello su dati mai visti prima, usando modifiche mirate.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del federated learning garantendo la privacy dei dati.

SFAVEL offre un approccio auto-supervisionato per la verifica automatica dei fatti.

Un metodo per migliorare l'apprendimento su diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo nel machine learning migliora l'adattabilità dei modelli a diversi tipi di dati.

Un nuovo modo per migliorare la comprensione delle sequenze di eventi usando tecniche auto-supervisionate.

Questo articolo parla di come rappresentare meglio le diverse credenze morali nell'AI.

Combinare l'apprendimento contrastivo con complessi simpliciali migliora la rappresentazione e l'analisi dei dati.

Graph Multi-Similarity Learning migliora la scoperta di farmaci attraverso relazioni molecolari flessibili.

Un nuovo approccio per prevedere eventi usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Presentiamo FairEHR-CLP, un framework per previsioni sanitarie giuste e precise usando i dati EHR.