Informatica - Apprendimento automatico

Esplorare metodi automatici per identificare vulnerabilità software e la loro affidabilità.

Questo articolo esplora un nuovo metodo per migliorare le previsioni sulla domanda di prodotti.

Nuovo modello migliora l'analisi EEG per una diagnosi precisa della demenza.

Un nuovo modello aiuta a prevedere il fabbisogno di ventilatori, migliorando la cura dei pazienti nelle ICU.

Un confronto tra KAN e MLP in termini di prestazioni di classificazione ed efficienza hardware.

Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella valutazione delle reti neurali ricorrenti non lineari per varie applicazioni.

Esaminare come la razza influisce sui modelli sanitari e sulla loro equità.

La ricerca mostra che usare i dati vocali può aiutare a identificare precocemente il Parkinson.

Un nuovo strumento migliora la visualizzazione dei dati in tempo reale per i ricercatori nei sistemi complessi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali attraverso una migliore inizializzazione focalizzata sull'emergenza.

Un nuovo approccio per migliorare le reti neurali usando spazi vettoriali graduati.

Nuovi algoritmi migliorano la presa di decisioni in ambienti incerti usando opzioni.

Ap pWorld simula compiti reali per agenti AI in un ambiente controllato.

Nuovi metodi migliorano la privacy e la comunicazione nell'apprendimento federato.

Esplorare come l'apprendimento attivo possa migliorare la comprensione delle preferenze morali.

Usare GAIN migliora l'analisi dei dati nei Sistemi di Tutoraggio Intelligenti.

Esaminando le minacce alla privacy dei dati ECG nella sanità.

Questo studio esplora l'uso di metodi ensemble nella previsione delle proprietà dei materiali.

Un nuovo approccio migliora i confronti tra algoritmi di apprendimento per rinforzo in ambienti diversi.

Esplorare come la struttura temporale migliori le prestazioni delle reti neurali a impulsi.

Un nuovo approccio per migliorare il coordinamento nei sistemi di controllo a strati usando il reinforcement learning.

Il Deep Companion Learning migliora le previsioni del modello usando intuizioni sulle performance storiche.

I robot bionici usano modelli di apprendimento per muoversi meglio e adattarsi.

Questo studio esamina le differenze di privacy tra l'apprendimento federato decentralizzato e quello centralizzato.

Questo articolo esamina l'efficacia delle reti neurali strette e le loro implicazioni.

Scopri i recenti progressi nelle tecniche di stima delle ombre per analizzare stati quantistici.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle catene di approvvigionamento e prevede le transazioni future.

Scopri come il boosting si sta evolvendo per migliorare le prestazioni dei modelli.

Esplorando i recenti miglioramenti negli algoritmi di machine learning quantistico e nei metodi di ottimizzazione.

Esaminando il ruolo dell'IA nell'istruzione, i suoi vantaggi e i pregiudizi che potrebbe introdurre.

Uno strumento che converte i dati RDF in formati utilizzabili per il machine learning.

MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.

LLASP migliora la generazione di codice ASP da descrizioni in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'esplorare i modelli linguistici per la conoscenza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

Uno strumento efficiente per etichettare i video migliora l'addestramento per il riconoscimento degli oggetti.

Esplorare i problemi dell'incertezza epistemica nei metodi di Deep Learning Bayesiano.

Un nuovo metodo migliora la risposta dell'IA alle preferenze umane in continua evoluzione.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei segnali della mano bionica per un controllo migliore.