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Nuovi metodi affrontano la sfida del dimenticare catastroficamente nell'apprendimento dell'IA.

Nuovi metodi migliorano la classificazione dei testi legali considerando il loro contesto temporale.

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Analizzando come LoRA influisce sulla-retention delle conoscenze nei modelli pre-addestrati durante l'apprendimento continuo.

Un nuovo metodo per l'apprendimento continuo nei sistemi di intelligenza artificiale che migliora la retention delle conoscenze.

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MIGU migliora l'apprendimento continuo nei modelli linguistici senza bisogno di dati vecchi.

RAIL unisce l'apprendimento continuo con modelli vision-linguaggio per una migliore adattabilità.

Questo studio esamina come la dimensione del modello influisca sulle prestazioni nell'Apprendimento Continuo Online.

Esaminare i rischi e le difese contro gli attacchi backdoor nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza del modello in ambienti di dati fluttuanti.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle immagini mediche da parte dell'AI affrontando i bias e dimenticando informazioni obsolete.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo e l'adattabilità dei grandi modelli pre-addestrati.

CADE migliora il rilevamento audio contro le minacce di spoofing in evoluzione usando tecniche di apprendimento continuo.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento continuo in dispositivi con risorse limitate.

Questo documento esamina gli attacchi backdoor e le loro implicazioni sulla sicurezza nell'apprendimento automatico.

Un nuovo sistema migliora la sicurezza dei veicoli nell'era del 6G.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.

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Metodi innovativi migliorano le prestazioni di rilevamento degli oggetti su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico dà priorità alla sicurezza nei sistemi autonomi.

Un nuovo approccio migliora la patologia digitale garantendo al contempo la privacy dei pazienti.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle parole chiave mantenendo la conoscenza appresa.

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Nuovo dataset e metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti per piccoli robot in ambienti che cambiano.

Un nuovo modo per affrontare i problemi di memoria nell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la stima della postura umana permettendo l'apprendimento continuo dei punti chiave.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi per rilevare il discorso falso realistico.

La ricerca mostra come l'NMC può migliorare l'adattabilità del machine learning.

Esplorare come l'IA può imparare mantenendo i dati degli utenti privati.

Questo framework aiuta le macchine a ricordare compiti vecchi mentre ne imparano di nuovi.

I nuovi modelli aiutano le macchine a mantenere le conoscenze mentre apprendono nuovi compiti.

Un nuovo framework che migliora il riconoscimento facciale apprendendo continuamente senza dimenticare.