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A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.

Un nuovo modello prevede i livelli di pH degli enzimi usando sequenze e grandi dataset.

La ricerca combina l'apprendimento automatico e l'auto-assemblaggio per creare nanoparticelle migliori.

Scopri come i metodi basati sui dati migliorano il processo decisionale attraverso le aspettative condizionali.

Un nuovo strumento per un'ottimizzazione strutturale efficiente usando la differenziazione automatica.

Esplora come il machine learning migliori le previsioni meteo e la comprensione del clima.

Questo articolo parla di come il Federated Learning possa aiutare le agenzie di supporto per i senzatetto.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

Scopri gli attacchi di scaling delle immagini e cosa significano per la consapevolezza sulla cybersicurezza.

Il machine learning migliora la velocità e l'accuratezza nel rilevare le onde gravitazionali.

Uno sguardo alle onde Lamb e al loro ruolo nel monitoraggio della salute strutturale.

Esplorare le reti di regolazione genica e la loro importanza nella funzione e stabilità cellulare.

Il dataset MaterioMiner collega la meccanica dei materiali con la letteratura scientifica per migliorare la ricerca.

Scopri come diverse rappresentazioni di dati 3D rendono più facile l'analisi del machine learning.

Uno sguardo a come l'IA sta plasmando la salute personalizzata.

Una soluzione pratica per rilevare i tipi di modulazione nelle comunicazioni wireless.

Un nuovo modo di stimare il flusso sanguigno usando tecniche di machine learning.

Questo studio confronta modelli dipendenti dal tempo e tecniche di ML per prevedere il Debito Tecnico del Codice.

Gli scienziati usano il machine learning per identificare gli enzimi che degradano i rifiuti di plastica.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle binarie di nane bianche vicine nonostante le sfide dei dati a bassa risoluzione.

Una panoramica del ruolo di RAG nel migliorare le risposte dei modelli linguistici.

Nuove tecniche migliorano gli studi sul comportamento degli elettroni con impulsi di raggi X in attosecondi.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro al seno usando immagini FFDM e SM.

Questo studio esplora le applicazioni del machine learning nella previsione dei movimenti dei mercati finanziari.

Nuove tecniche migliorano l'imaging per un'analisi migliore in vari settori.

Sfruttare i dati delle simulazioni per migliorare la produzione nella fabbricazione dei semiconduttori.

Novità nel DWI migliorano l'imaging del movimento dell'acqua usando meno misurazioni.

Il sistema MARS-S2L usa dati satellitari per tenere traccia delle emissioni di metano in modo efficace.

Automatizzare l'etichettatura dei dati mantenendo l'accuratezza con l'apprendimento automatico e il contributo della folla.

Usare il machine learning per semplificare gli ampiezzi di scattering nella fisica delle alte energie.

Uno studio su come migliorare l'uso dell'energia negli edifici più vecchi grazie all'IoT e al machine learning.

Uno studio sull'uso dell'EEG per classificare con precisione le emozioni umane.

Uno sguardo critico all'impatto dell'IA sulla scienza e sulla comprensione.

Esaminando le somiglianze e le differenze tra circuiti biologici e circuiti di apprendimento automatico.

La ricerca migliora le previsioni degli eventi SEP per proteggere gli astronauti e la tecnologia.

Nuove intuizioni su a-SiN usando machine learning e simulazioni.

Uno sguardo su come unire comportamenti non lineari con rappresentazioni lineari.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nello studio dei fossili grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni del gas usando l'apprendimento automatico e la fisica.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.